狼来了?全球首款基于AI的智能软件测试工具问世了,它叫mabl。

mabl是首款基于机器学习的智能软件测试工具,它自动创建、执行和维护测试,解决了自动化测试中的瓶颈问题。由Dan Belcher和Izzy Azeri创立,旨在通过无脚本测试和自动分析结果提升测试效率。mabl以SaaS形式提供服务,与多种第三方工具集成,可能预示着软件测试领域的变革。

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作者:Dr.萧(独孤球是),工学博士/资深码农/技术写作者,欢迎添加作者微信(slxiaozju)交流。

 

1. 什么是mabl?

一向平静的软件测试领域最近发生了一个大事件:有史以来首款基于机器学习(ML)的智能软件测试工具商用了。

 

这个工具叫做mabl。

 

mabl的口号非常响亮:You write code, mabl tests (你写代码,mabl来测试)。

 

mabl使用机器学习技术,自动创建和执行测试(Tests),自动分析测试结果,同时还能根据需求的变化自动适配和维护测试。也就是说,mabl将软件测试的全过程均自动化了。有了mabl,软件测试将不再需要人工参与。

 

mabl已经脱离了自动化软件测试的范畴,开创了智能化软件测试(intelligent testing)的先河。

 

(作为创建不久的自动化测试公众号,瞬间感觉已经out了。。。。。。)

 

 

2. 谁开发了mabl?

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### 国内AI软件测试工具概述 在国内市场,随着人工智能技术的发展,越来越多的企业开始重视并投入资源到AI软件测试领域。虽然国际上已有像mabl这样的创新性工具[^2],国内同样涌现出一批优秀的AI驱动的软件测试解决方案。 #### 1. 自动化测试框架结合AI能力增强 一些本土企业通过集成机器学习算法来提升传统自动化测试框架的功能。这类方案通常会利用自然语言处理(NLP)技术和图像识别技术,使得脚本编写更加简便直观,并能实现更复杂的交互场景模拟。 #### 2. 基于云服务平台提供一站式服务 部分厂商推出了云端部署的服务模式,支持多端口、跨平台的应用程序性能监控与缺陷检测。这些平台往往具备强大的数据分析能力和可视化报表生成功能,帮助企业快速定位问题根源并优化产品体验。 #### 3. 特定行业定制型AI测试套件 针对金融、医疗等行业特点设计的专业级测试工具也在逐渐增多。它们不仅满足常规功能验证需求,还特别加强了对于数据安全性和隐私保护方面的考量,在合规性方面表现更为出色。 ```python # 示例:调用某国产AI测试API接口进行简单操作 import requests def run_ai_test(api_key, project_id): url = f"https://api.example.com/v1/projects/{project_id}/tests" headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"} response = requests.post(url, json={"type": "smoke"}, headers=headers) return response.json() result = run_ai_test('your_api_key', 'proj_123') print(result) ``` 值得注意的是,尽管存在上述几种类型的国内AI测试工具,但具体选择哪一种取决于项目的实际应用场景和技术栈等因素。因此建议使用者根据自身业务特性深入考察不同产品的优劣后再做决定。
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