numpy中的brodcast

broadcasting机制的功能是为了方便不同shape的array（numpy库的核心数据结构）进行数学运算。

当操作两个array时，numpy会逐个比较它们的shape（构成的元组tuple），只有在下述情况下，两arrays才算兼容：

1. 相等
2. 其中一个为1，（进而可进行拷贝拓展已至，shape匹配）

注意比较是从后往前对齐

Image (3d array):  256 x 256 x 3
Scale (1d array):              3
Result (3d array): 256 x 256 x 3

A      (4d array):  8 x 1 x 6 x 1
B      (3d array):      7 x 1 x 5
Result (4d array):  8 x 7 x 6 x 5

A      (2d array):  5 x 4
B      (1d array):      1
Result (2d array):  5 x 4

A      (2d array):  15 x 3 x 5
B      (1d array):  15 x 1 x 5
Result (2d array):  15 x 3 x 5
 

ref：https://blog.youkuaiyun.com/lanchunhui/article/details/50158975