Codeforces 808B Average Sleep Time

本文展示了一个使用C++编写的程序,该程序通过输入一组数值及其特定位置的数量来计算加权平均值,并展示了如何使用标准库进行数据处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
#include<set>
#include<map>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<list>
#include<stack>
#include<cstdio>
#include<fstream>
#include<numeric>
#include<functional>
#include<utility>
#include<memory>
#include<iomanip>
using namespace std;

long long int n, k;
long long int sum;

int main(){
	while (cin >> n >> k){
		long long int m;
		sum = 0;
		vector<long long int> arr;
		for (int i = 0; i < n; i++){
			cin >> m;
			arr.push_back(m);
		}
		vector<long long int> amount(n);
		int index1 = k - 1;
		int index2 = n - k;
		if (index1 <= index2){
			int start = 0;
			int t = 1;
			while (start < index1){
				amount[start] = t;
				t++;
				start++;
			}
			int end = n - 1;
			t = 1;
			while (end > index2){
				amount[end] = t;
				t++;
				end--;
			}
			while (index1 <= index2){
				amount[index1] = k;
				index1++;
			}
		}
		else{
			int start = 0;
			int t = 1;
			while (start < index2){
				amount[start] = t;
				t++;
				start++;
			}
			t = 1;
			int end = n - 1;
			while (end>index1){
				amount[end] = t;
				t++;
				end--;
			}
			while (index2 <= index1){
				amount[index2] = t;
				index2++;
			}
		}
		for (int i = 0; i < arr.size(); i++){
			sum += (amount[i] * arr[i]);
		}
		double t = n - k + 1;
		cout << fixed << setprecision(6) << sum / t << endl;
	}
	return 0;
}

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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