Stream提供的常用操作有

最新推荐文章于 2025-06-03 21:06:32 发布
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本文深入探讨了函数式编程中的转换、合并、并行处理及聚合等操作，包括map、filter、sorted、concat、reduce等实用函数的使用场景与技巧。

转换操作：map(), filter(), sorted(), distinct();

合并操作：concat(), flatMap();

并行处理：parallel();

聚合操作：reduce(), collect(), count(), max(), min(), sum(), average();

其他操作：allMatch(), anyMatch(), forEach()。

 

zjsong
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Java中Stream操作
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02-13 518
在JDK1.8出现Stream。 通常在数组或者集合的基础上创建stream，stream不会专门存储数据，对stream的操作也不会影响到创建它的数组和集合。 public interface Stream<T> extends BaseStream<T, Stream<T>> Stream接口中常用方法如下： 通过集合创建Stream对象：list.st...
Stream流常用操作
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05-19 1505
Java Stream流
Stream的操作
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09-17 168
中间操作 map() 返回一个流，当中包含了将给定函数应用到当前流中的每一个元素后返回的结果。 只有一种实现，在ReferencePipeline 中定义 创建一个 StatelessOp（ReferencePipeline的内部类），重写opWrapSink（定义在 AbstractPipeline 中） 方法后返回 opWrapSink 方法创建 Sink.Chain...
使用Stream进行byte[]进行转换时要注意的事
weixin_33813128的博客
05-24 266
最近在做项目的时候为了对付NLB，把原来附件保存到Web服务器的方式改成了保存到数据库的方式。这样改动后，一般的附件上传没有问题，但是有一个做了Hash校验的附件上传页面却很奇怪的在数据库中只保存了大量的0，也就是说附件的内容全是0.查看其代码如下： if (IsAllowFile(name))//判断文件类型是否允许    {        if (MD5File.Check(files[i]...
使用sstream来进行类型转换
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03-04 122
在某种情况下，我们不得不进行整型等数据类型与字符串类型的转换，比如，将“1234”转换为整数，常规的我们可以使用atoi函数来进行转换，或者是写一个循环来做转换，我们在这里也可以使用sstream类来做转换。示例代码如下，演示了atoi和sstream的方法。 #include<stdio.h> #include<iostream> #include<sst...
使用stringstream对象实现数据类型之间的转换
蓝色污点的专栏
06-04 1602
  很多人都使用传统的C 库来进行数据类型之间的转换，这将会导致很多问题，因为这样的转换方法存在很多危险的陷阱。比如itoa()这个函数在 标准库中是不存在的。标准的库提供了一种更好的转换选择，因为这一方法更加安全，自动，直接。 让我们来看一个具体的范例。假设你想把一个int转换为string。为了达到这一目的，你必须遵循如下的步骤：1. 建立一个stringstream对象，
Stream流常用方法
12-22
- **通过Stream类的`of()`方法**：`Stream`类提供了一些静态工厂方法，如`Stream.of(T... t)`和`Stream.of(T t)`，可以创建包含零个、一个或多个元素的Stream。例如，`Stream.of("字符串")`或`Stream.of(new ...
Linux CentOS stream9 命令
qq_36142959的博客
08-03 1121
搜索网上对linux命令的定义或解释，可以查到：linux命令是对Linux系统进行管理的命令。对于Linux系统来说，无论是中央处理器、内存、磁盘驱动器、键盘、鼠标，还是用户等都是文件，Linux系统管理的命令是它正常运行的核心，与之前的DOS命令类似。linux命令在系统中有两种类型：内置Shell命令和Linux命令。这不像一个概念的定义，更像一种初步解释。我们用比较容易理解的语言，为命令作一个定义：在终端命令行可以执行(有标准输出)的字符/字符串。如ls、w、cd /等，都是linux命令。
日常开发常用stream操作.docx
04-20
Stream 操作在日常开发中的应用 Stream 操作是 Java 8 中引入的一种新的处理数据的方式，它可以简洁高效地处理大量数据。在日常开发中，Stream 操作可以广泛应用于数据处理、过滤、转换等领域。 1. 定义 Apple ...
Java Stream流以及常用方法详解
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小赵的博客
06-03 1127
除此之外你还可以把他理解成sql的视图，集合就相当于数据表中的数据，获取stream流的过程就是确定数据表的属性和元数据的过程，元数据的每一个元素就是表中的数据，对stream流进行操作的过程就是通过sql对这些数据进行查找、过滤、组合、计算、操作、分组等过程，获取结果就是sql执行完毕之后获取的结果视图一样，深入理解stream流可以让我们使用更加简洁的代码获取自己想要的数据。将要处理的元素集合看作一种流，在流的过程中，借助Stream API对流中的元素进行操作，比如：筛选、排序、聚合等。
Stream操作
微信公z号: 罗晓胜，分享技术干货和有趣视频​
08-12 325
点击上方“罗晓胜”，马上关注，您的支持对我帮助很大 上期文章 hashmap和hashtable和concurrenthashmap的底层实现和区别 称球问题 / 前言 / Stream 中文称为 “流”，通过将集合转换为这么一种叫做 “流” 的元素序列，通过声明性方式，能够对集合中的每个元素进行一系列并行或串行的流水线操作。 换句话说，你只需要告诉流你的要求，流便会在背后自行根据要求对元素进行处理，而你只需要 “坐享其成”。 / ...
Stream操作集合
一切都会好起来的，即使不在今天
09-19 596
java8新增了Stream,intStream,LongStream,DoubleStream等流式API，这些API代表串行和并行聚集操作的元素，Stream是一个通用流接口，而intStream,LongStream,DoubleStream代表元素类型为int,long,double的流。 独立使用Stream 的步骤： 1.使用Stream或xxxStream的bulider()类方法创...
Stream API常用的操作
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中间操作 操作 返回类型 操作参数 函数描述符 filter Stream Predicate T -> boolean map Stream Function<T, R> T -> R limit Stream sorted Stream Comparator (T, T) -> int distinct Stream 终...
stringstream类型转换的使用方法
lihonggang_logo的专栏
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使用stringstream对象简化类型转换，C++标准库中的提供了比ANSI C的更高级的一些功能，即单纯性、类型安全和可扩展性。在本文中，我将展示怎样使用这些库来实现安全和自动的类型转换。 假设你想用sprintf()函数将一个变量从int类型转换到字符串类型。为了正确地完成这个任 务，你必须确保证目标缓冲区有足够大空间以容纳转换完的字符串。此外，还必须使用正确的格式化符。如果使
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概念：Steam 是Java8 提出的一个新概念，不是输入输出的 Stream 流，而是一种用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具。简而言之，是可以处理集合数据的操作。 在Java8以前，对集合的操作需要写出处理的过程，如在筛选出满足条件的数据，需要一一遍历集合中的每个元素，再把每个元素逐一判断是否满足条件，最后将满足条件的元素保存返回。而Stream 对集合筛选的操作提供了一种更为便捷的
(转）List的Stream流操作
fengfengchen95的博客
10-18 5万+
Stream流 Stream 中文称为 “流”，通过将集合转换为这么一种叫做 “流” 的元素序列，通过声明性方式，能够对集合中的每个元素进行一系列并行或串行的流水线操作。 函数式编程带来的好处尤为明显。这种代码更多地表达了业务逻辑的意图，而不是它的实现机制。易读的代码也易于维护、更可靠、更不容易出错。 面对一对多结构，查询主实体时需要附带主实体的子实体列表怎么写？查出主列表，循环差子列表 ...
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一、概述 Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。 特点：         1 . 不是...
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java8中的Stream用法详解
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1.为什么java8中加入StreamStream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data
stream流有哪些常用方法
05-27
### Java Stream API 常用方法总结 Java Stream API 提供了许多强大的中间操作和终端操作方法，可以极大地简化集合数据的处理过程。以下是对其常用方法的分类总结。 #### 1. 创建 Stream 创建 Stream 的方式多种多样，主要包括从集合、数组或其他源生成流。 - **from Collection**: 使用 `Collection.stream()` 和 `Collection.parallelStream()` 方法分别生成串行流和并行流[^2]。 - **from Array**: 利用 `Arrays.stream(array)` 将数组转化为流。 - **static factory methods**: 调用 `Stream.of(elements...)` 或其他静态工厂方法直接生成流。 ```java List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c"); Stream<String> streamFromList = list.stream(); int[] array = {1, 2, 3}; IntStream streamFromArray = Arrays.stream(array); Stream<Integer> streamOfNumbers = Stream.of(1, 2, 3); ``` --- #### 2. 中间操作 (Intermediate Operations) 中间操作不会立即执行，而是形成一个新的 Stream 对象，只有在触发终端操作时才会真正运行。 ##### 过滤与切片 - **filter(Predicate p)**: 根据给定条件筛选元素[^3]。 - **limit(long maxSize)**: 截断流使其最多包含指定数量的元素。 - **skip(long n)**: 跳过前 n 个元素（如果流中有更多元素）。 ```java Stream<String> filteredStream = stream.filter(s -> s.length() > 3); // 筛选长度大于3的字符串 Stream<String> limitedStream = stream.limit(5); // 获取前5个元素 Stream<String> skippedStream = stream.skip(2); // 跳过前两个元素 ``` ##### 映射与扁平化 - **map(Function f)**: 将每个输入元素应用到函数上，并返回结果作为新流的一部分。 - **flatMap(Function f)**: 类似 map，但会将结果进一步展开成单层流。 ```java Stream<Integer> mappedStream = stream.map(String::length); // 计算字符串长度 Stream<String> flatMappedStream = stream.flatMap(s -> Arrays.stream(s.split(","))); // 展开逗号分隔的内容 ``` ##### 排序 - **sorted() / sorted(Comparator c)**: 自然顺序或自定义顺序排序。 ```java Stream<String> sortedNaturalOrder = stream.sorted(); // 默认按字典序排列 Stream<String> customSortedStream = stream.sorted((a, b) -> b.compareTo(a)); // 自定义降序排列 ``` --- #### 3. 终端操作 (Terminal Operations) 终端操作会触发整个流水线的实际计算，并通常会产生某种结果或副作用。 ##### 收集结果 - **collect(Collector c)**: 将流中的元素收集到特定容器中，如 List、Set 或 Map。 - **toArray()**: 返回一个包含所有元素的数组。 ```java List<String> resultList = stream.collect(Collectors.toList()); // 收集成列表 String[] resultArray = stream.toArray(String[]::new); // 转换为数组 ``` ##### 查找与匹配 - **findAny() / findFirst()**: 随机或有序查找第一个满足条件的元素。 - **anyMatch(Predicate p) / allMatch(Predicate p) / noneMatch(Predicate p)**: 测试是否有任意/全部/无任何元素满足某个条件。 ```java Optional<String> anyElement = stream.findAny(); // 找到任一元素 boolean hasEvenLength = stream.anyMatch(s -> s.length() % 2 == 0); // 至少有一个偶数长度字符串 ``` ##### 归约与汇总统计 - **reduce(BinaryOperator accumulator)**: 应用累积运算得到单一结果。 - **summaryStatistics()**: 自动生成描述性统计数据对象。 ```java Integer sum = stream.mapToInt(Integer::intValue).sum(); // 求和 Double average = stream.mapToDouble(Double::doubleValue).average().orElse(0.0); // 求平均值 ``` --- #### 4. 并行流 (Parallel Streams) 通过调用 `parallelStream()` 方法启用并行处理能力，适合大规模数据集上的高性能需求场景[^1]。 ```java list.parallelStream() .forEach(System.out::println); // 并行打印元素 ``` --- ### 总结 以上列举了 Java Stream API 的核心功能模块及其典型用途。合理运用这些方法可以使程序更具有表达力且易于维护。
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