导学-NOC课程介绍

NOC课程介绍导学
原创 已于 2025-06-15 17:39:17 修改 · 94 阅读 · 0 ·
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于 2025-06-15 17:28:12 首次发布

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zjsilicon
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12、神经形态系统通信网络中的3D-NoC技术解析
jupi8的博客
07-10 97
本文深入探讨了神经形态系统通信网络中采用的3D-NoC（三维片上网络）技术，分析了传统2D-NoC的局限性以及3D-IC的优势，并详细解析了3D-NoC的链路设计、路由器架构、路由算法及其优化方案。文章还介绍了3D-OASIS-NoC的改进设计及其在实际应用中的性能评估，展示了3D-NoC在降低延迟和功耗方面的显著优势。
导学-NOC路由算法
zjsilicon的博客
06-15 148
导学-NOC overview
zjsilicon的博客
06-15 122
导学-NOC系统架构
zjsilicon的博客
06-15 124
导学-NOC流控机制
zjsilicon的博客
06-15 138
导学-NOC路由微架构
zjsilicon的博客
06-15 116
导学-NOC内部的故障控制
zjsilicon的博客
06-15 125
导学-NOC的性能测量和评估
zjsilicon的博客
06-15 134
[论文精读]（神经网络加速）Eyerissv2原论文精读（二）HM-NoC:灵活高效的片上网络
m0_74021449的博客
12-29 1152
本章节我们继续接着上一章的内容讲解具体的模块和片上网络分析。
TEI-NoC：超低功耗网络优化
10-21
本文提出了TEI-NoC方法，针对超低功耗片上网络（ULP NoC）进行了优化。在物联网（IoT）时代，降低能耗成为了系统芯片设计者的主要关注点。文章提到，随着动态热管理技术的广泛使用，以及近阈值电压（NTV）操作制度的...
3D-NoC的测试端口选择优化 (2015年)
04-29
本文介绍了一种在功耗限制下进行测试端口选择优化的方法，旨在提高测试效率并降低测试成本。 #### 功耗限制下的测试端口选择优化方法 该方法的核心思想是通过合理选择测试端口的位置来最小化内核测试过程中占用的...
精选资源
Scratch-NOC竞赛-图形化-低年级组
04-11
Scratch-NOC竞赛是针对低年级学生的一项编程竞赛，它主要使用Scratch这一图形化编程工具，旨在激发孩子们对计算机科学的兴趣，培养他们的创新思维、逻辑能力和问题解决能力。Scratch是一款由麻省理工学院（MIT）媒体...
精选资源
HD-NoC：面向高通量应用的高密度片上网络实现机制
05-12
HD-NoC：面向高通量应用的高密度片上网络实现机制
wp562-versal-noc_中英文对照版_2025年.pdf
09-08
AMD Versal产品组合中的所有产品均采用可编程片上网络(NoC)，这一特色实现了处理系统(PS)、可编程逻辑(PL)、DDR内存以及其他硬核IP的互联，显著增强了整个芯片的数据流。Versal NoC采用硬核IP实现，用以替代PL中的...
OL个人开发的C++跨平台工具库介绍
2302_80253020的博客
10-29 992
OL 是一款 C++ 工具库，涵盖高性能主从 Reactor 多线程网络通信（仅 Linux，需 epoll）、MySQL/Oracle 数据库交互及 FTP 客户端功能，核心组件含 ollib（基础工具 + Linux 网络库）、oldblib（数据库模块）、ol_ftp（FTP 客户端）。遵循 CC BY 4.0 协议（使用需署名），支持 C++17，基于 CMake 构建（可通过变量配置编译选项），提供完整 Doxygen 注释。数据库模块需对应客户端库。
Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）
12-06
Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍Zernike多项式在不同形状瞳孔（如圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形）上的应用，并提供了相应的Matlab代码实现方法。该技术常用于光学系统中的波前分析与像差校正，能够有效描述各种非标准瞳孔形状下的光学特性，适用于需要精确建模和仿真光学系统的科研与工程场景。文中强调借助Matlab工具进行算法开发与验证，提升科研效率。; 适合人群：具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事光学系统设计的工程师。; 使用场景及目标：① 光学像差分析与建模；② 自适应光学系统仿真；③ 不规则瞳孔条件下波前传感与矫正算法研究；④ 高级光学教学与实验演示。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解Zernike多项式的数学原理及其在不同几何形状瞳孔上的正交性与展开特性，同时可参考文档中提供的其他相关案例进行拓展学习。
斯坦福大学深度学习课程CS231n个人学习与作业记录项目_深度学习计算机视觉卷积神经网络图像分类目标检测语义分割神经网络架构反向传播优化算法激活函数损失函数数据增强模型训练验证测试.zip
最新发布
12-06
斯坦福大学深度学习课程CS231n个人学习与作业记录项目_深度学习计算机视觉卷积神经网络图像分类目标检测语义分割神经网络架构反向传播优化算法激活函数损失函数数据增强模型训练验证测试.zip
mysqltools8-权威指南项目是一个全面深入的MySQL数据库自动化运维与高效管理解决方案的详细技术文档与最佳实践集合_该项目详细阐述了如何利用ansible自动化工具实现M.zip
12-06
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基于Vue与SpringCloud的微服务分布式博客系统设计与实现
12-06
**项目名称：** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述：** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果，旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建，提供响应式用户界面；后端采用Spring Cloud微服务架构，通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术，构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题，体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构：** 1. **前端技术栈：** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈：** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储：** MySQL 8.0（主数据存储）、Redis（缓存与会话管理） 4. **服务通信：** RESTful API、消息队列（可选RabbitMQ/Kafka） 5. **部署与运维：** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块：** - 用户管理：注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理：富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示：首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理：后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理：服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点：** 1. **架构解耦：** 前后端完全分离，通过API网关统一接入，支持独立开发与部署。 2. **服务拆分：** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计：** 采用服务注册发现机制，配合负载均衡与熔断器，提升系统容错能力。 4. **可扩展性：** 模块化设计支持横向扩展，配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果：** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型，通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性，为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
ni700---NOC
01-04
### 关于 NI700 和 NOC 的技术规范 NI700 是一种网络接口设备，在特定应用场景下可以作为连接不同通信协议之间的桥梁。在网络运营中心 (NOC) 架构中，这类设备通常负责实现高效的数据传输和服务质量保障。 对于基于 Network-on-Chip (NoC) 技术的架构而言，其核心在于通过片上网络来解决多核处理器内部模块间通信效率低下的问题[^1]。然而，当提到具体的硬件产品如 NI700 时，则更多是指向实际物理层面上的联网组件而非纯粹的概念模型。 在 NoC 上实施包交换和电路交换单元能够显著提升数据处理速度并降低延迟，这同样适用于由多个 NI700 组成的大规模分布式系统环境之中。这些特性使得该类设备非常适合应用于高性能计算领域以及数据中心内的复杂任务调度场景。 值得注意的是，尽管 NI700 并不是直接隶属于 NoC 范畴的产品，但在构建现代高效的 IT 基础设施过程中，两者之间存在着紧密联系——即利用先进的路由算法和技术手段优化整个系统的性能表现。 ```python # Python 示例代码展示如何模拟简单的消息传递机制 def send_message(source, destination): message = f"Message from {source} to {destination}" print(message) send_message('NI700 Device', 'NOC Center') ```
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