bitmap是很常用的数据结构,比如用于Bloom Filter中、用于无重复整数的排序等等
一个数组里存储1个int,就是4个字节32位,最高位是符合位,可用的是31位,也就可以存储31个无重复整数。
bitmap参考:
https://www.jianshu.com/p/808706862738
https://my.oschina.net/goal/blog/200347
bloom filter参考:
bloom filter跟单哈希函数Bit-Map主要不同之处在于:Bloom Filter使用了k个哈希函数,每个字符串跟k个bit对应。从而降低了冲突的概率。
http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.html
https://segmentfault.com/a/1190000012620152
一个数组里存储1个int,就是4个字节32位,最高位是符合位,可用的是31位,也就可以存储31个无重复整数。
bitmap参考:
https://www.jianshu.com/p/808706862738
https://my.oschina.net/goal/blog/200347
bloom filter参考:
bloom filter跟单哈希函数Bit-Map主要不同之处在于:Bloom Filter使用了k个哈希函数,每个字符串跟k个bit对应。从而降低了冲突的概率。
http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.html
https://segmentfault.com/a/1190000012620152
http://blog.youkuaiyun.com/jiaomeng/article/details/1495500
bloom filter+redis简单去重
参考:https://blog.youkuaiyun.com/bone_ace/article/details/53107018