张张的专栏

安装python$sudo apt-get install python-pip python-dev出现错误：could not get lock /var/lib/dpkg/lock 百度原因：通过终端安装程序sudo apt-get install xxx时出错E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock - open (11: Resource temp

环境：MacOS Sierra 10.12.3；PyCharm Community Edition 2017.11. 安装Anaconda：从https://www.continuum.io/downloads/下载 python 2.7 version中的图形界面版本或者命令行版本（根据自己的需要），然后在terminal中执行命令bash Anaconda2-4.3.1-MacOS-x86

首先我的Mac中已经安装了anaconda2，其中有pip工具，那么就可以通过pip来安装tensorflow了。如果没有安装anaconda，建议先安装它，参见上一篇博文。打开terminal，输入conda --v，发现“-bash: conda: command not found”错误，加环境变量：export PATH=~/anaconda2/bin:$PATH，这个命令只对这次

一、问题引入首先，Logistic回归是一种广义的线性回归模型，主要用于解决二分类问题。比如，现在我们有N个样本点，每个样本点有两维特征x1和x2，在直角坐标系中画出这N个样本的散点图如下图所示， 蓝色和红色分别代表两类样本。现在我们的目标是，根据这N个样本所表现出的特征以及他们各自对应的标签，拟合出一条直线对两类样本进行分类，直线的上侧属于第一类，直线的下侧属于第二类。那么我们如何寻找这条直

itertools.groupy(iterable, [key])mapenumerate

Back Propagation后向传播算法 Python实现后向传播算法用来自动调节神经网络的参数，本次实现代码完全参照Back Propagation的讲解 选取sklearn.datasets的moon数据集的前250个样本进行训练，迭代10000次之后可以得到训练准确率达到87.6%