Back Propagation后向传播算法 Python实现

Back Propagation后向传播算法 Python实现

后向传播算法用来自动调节神经网络的参数，本次实现代码完全参照Back Propagation的讲解
选取sklearn.datasets的moon数据集的前250个样本进行训练，迭代10000次之后可以得到训练准确率达到87.6%

#!/bin/bash/env python
#-*- coding: utf-8
__author__ = 'ZhangJin'

import numpy as np

class BPNN:
    def __init__(self, input_array, output_array, layer_node_count_list, w_step_size=0.02, b_step_size=0.02):</