模糊聚类FCM的MATLAB实现

最新推荐文章于 2025-06-08 15:53:05 发布

Maggie张张

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： data mining & machine learning

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zjsghww/article/details/51009676

FCM的原理在之前的博文中写过。现在按照它的算法流程，用MATLAB实现。共包括三个函数（myfcm.m, mydist.m, myplot.m)

测试数据集用的是鸢尾花（iris)数据集。下载地址 http://download.youkuaiyun.com/detail/u013657981/9241121

1. myfcm.m

function [U, V,objFcn] = myfcm(data, c, T, m, epsm)
% fuzzy c-means algorithm
% 输入： data： 待聚类数据，n行s列，n为数据个数，s为每个数据的特征数
%        c  ：  聚类中心个数
%        m  :   模糊系数
% 输出： U  :   隶属度矩阵，c行n列，元素uij表示第j个数据隶属于第i类的程度
%        V  ：  聚类中心向量，c行s列，有c个中心，每个中心有s维特征
% written by Zhang Jin
% see also  :  mydist.m  myplot.m

if nargin < 3
    T = 100;   %默认迭代次数为100
end
if nargin < 5
    epsm = 1.0e-6;  %默认收敛精度
end
if nargin < 4
    m = 2;   %默认模糊系数值为2
end

[n, s]