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今天遇见了一道二分图匹配的题，毫无疑问，zjq挂了，所以特地学习学习二分图匹配。定义介绍：二分图：简单来说，如果图中点可以被分为两组，并且使得所有边都跨越组的边界，则这就是一个二分图。准确地说：把一个图的顶点划分为两个不相交集UU 和VV ，使得每一条边都分别连接UU、VV中的顶点。如果存在这样的划分，则此图为一个二分图。二分图的一个等价定义是：不含有「含奇数条

今天复习了强联通分量，学习了双联通分量，然而还是不知道什么极大子图是个什么玩意，不过先不管了，好像不重要QAQ，就不管了，所谓双联通强联通，其实主要的区别是图是有向图还是无向图，强联通分量适用于有向图，双联通分量适用于无向图，两者的概念都是可以相互到达。其中的双联通分量可以细分为：点-双联通分量，边-双联通分量。所谓点-双联通分量是指在一个无向图中两个点中至少有两条路径，且路径中的点（不算头尾

最近鸭梨山大啊，天天搞这个搞那个什么都不会，趁着闲赶紧xjb整理一波。一.网络流1.概念什么的自行百度吧QAQ，就不赘述了。2.现在主要写的都是dinic，原理是不断地建立分层图增广，好用跑得快美滋滋QAQ，还有什么ISAP，SAP什么的回头再说吧QAQ3.网络流重在建图，我现在其实也不太会QAQ，这里贴一个dinic模版，不会的照着模版抄十遍就会了贴上代码：int dfs

听说平衡树种类很多，什么RBT，AVL，BST，Splay，跳表什么的，简单谈一谈。（1） 红黑树 又叫RBT ，实现复杂 性能强悍，在OI中较少出现QAQ（2）Splay 第一个接触的平衡树，一开始还以为Splay是唯一的平衡树(我是SB），splay的原理是：每插入一个点，就把它旋转到根节点，Splay不能保证每次旋转操作的复杂度的是O（log(n)），但是它的均摊复杂度确实是log(

KMP算法是一个效率很高的字符串匹配算法。我们先看一下朴素的字符串匹配算法，将模式串的每一位与原串进行匹配，如果发生失配现象，则要将原串向前挪一位，以此类推，直到匹配成功为止，设模式串的长度为n，原串的长度为m，则匹配的时间复杂度为O(nm)，KMP算法改进了失配后的操作，引进了next数组，加速了匹配，使字符串匹配的速度变成了线性O(n+m)。假设我们匹配的过程中出现了这么一种情况，