夏天来了--电荒

    前两天,骑车上班,发现路上的红绿灯都灭了,一个警察在那里指挥交通,不过还好,大家都比较守规则,呵呵,不过我不禁暗暗担心这个夏天的用电,在读小学的时候,村里已经有了电灯,电视,但是那个时候好像也隔三差五停电,家里就用煤油灯,蜡烛,但是那个时候似乎对电的依赖不是那么严重,时至今日,尤其近几年,几乎年年夏天农村都要停电,停三用三,或者隔天使用,而每年夏天的最高气温也在节节攀高,真的担心农村里人的生活,可能是因为就是从农村里出来的缘故吧,工厂限电我不反对,可是总是牺牲农村的生活,首先照顾的是城市老百姓的生活,我总是有点不平衡,为什么首先牺牲的总是他们,他们才是最底层的人啊,城市人口享受各种福利,而农村的医疗,用水等一些基础设置都还在很低的水平......可能我不平衡的原因就是小时候大人对我们的教育要做一个城市户口的人来的吧...可能我的要求太高了,不过真的希望能够得到平等的待遇,不知道我是不是又太奋青了。:)随手记之
内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术员。 使用场景及目标:①帮助业务员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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