TF中tensor值的打印问题（+eager）

好久没用tensorflow, 现在感觉各种不适应，关于tensor值的打印的几种情况，整理一下，备自己忘的时候再翻翻。

Case1: tensor是一个常量 constant

>>> import tensorflow as tf
>>> a = tf.constant([1,2], name='a')
>>> sess = tf.InteractiveSession() 
>>> a.eval()
array([1, 2], dtype=int32)
#如果a是一个Variable的话，则会报错，提示没有初始化这个变量

Case2：tensor是一个变量

>>> b = tf.Variable([[1,2],[3,4]], name='b')
>>> c = tf.Variable([[1,1],[2,2]], name='c')
>>> d = tf.add(b, c, name='d')
>>> sess = tf.Session()  # 或者 tf.InteractiveSession() 
>>> tf.global_variables_initializer().run() ＃run()是sess的方法
>>> d.eval()
array([[2, 3],
       [5, 6]], dtype=int32)

Case3： 最近出的新版本
注意的是 b的定义是tfe的，而不是tf的，tfe是独立与tf的一个新的框架。

import tensorflow.contrib.eager as tfe
tfe.enable_eager_execution()
b = tfe.Variable([[1,2],[3,4]], name='b')
print b