python数组的赋值和拷贝

直接看demo

numpy 有 copy()函数， list没有，需导入copy库

>>> a = np.array([1,2,3])
>>> b = np.array([4,5,6])
>>> (a==b).all() #比较两个数组元素是否都相等， 可以用于k-means
False
>>> c=a
>>> (a==c).all()
True
>>> c[0] = 10  #等号这种赋值相当对象引用（内存地址）传递，改变c， a也跟着变了，所有不管怎么改都是true
>>> (a==c).all()
True
>>> a
array([10,  2,  3])
>>> c
array([10,  2,  3])


>>> d = a.copy() #这是浅拷贝
>>> (a==d).all()
True
>>> a
array([10,  2,  3])
>>> d[0] =20
>>> (a==d).all()
False
>>> d
array([20,  2,  3])
>>> a
array([10,  2,  3])

ref: http://python.jobbole.com/82294/
Python中对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递。
使用copy.copy()，可以进行对象的浅拷贝，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用， 但是当改变的list的元素是不可变类型，所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象。
如果需要复制一个容器对象，以及它里面的所有元素（包含元素的子元素），可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝。
对于非容器类型（如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象）没有被拷贝一说。