MFCC 过程理解

－－－最近看信号处理相关的知识，会随时补充或者更正之前写的不对的地方，或者是补充一些自己的理解－－－－

ref:  https://www.zhihu.com/question/27268668 等。 

语音识别中常用的特征提取方法： 声学特征有线性预测编码（Linear Predictive Coding，LPC），梅尔频率倒谱系数（Mel-frequency Cepstrum Coefficients，MFCC），梅尔标度滤波器组(Mel-scale Filter Bank，FBank), 其中PLP MFCC 是倒谱特征。

梅尔频率倒谱系数：一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点

首先是基本步骤：

 参考：http://lufo.me/2015/06/ASR1/

（1）预加重（Preemphasizing）：在语音信号中，由于声门气流波的影响，每倍频衰减是12dB, 而唇腔辐射是每倍频增加6dB,  所以总的效果是每倍频衰减6dB, 为了弥补这6dB我们采取预加重。由于