keras系列二(补充)theano的tensor库

本文补充介绍Keras中调用Theano的tensor库,探讨张量的概念及在神经网络中的应用。通过实例演示了张量的基本操作,如标量相加,并讲解了共享变量在GPU计算中的重要性,以提升性能。

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今天看keras的模块,都是调用的theano的方法,感觉有必要补一下tensor相关知识,下面将学习一下tensor的一般用法和自己的理解。

tensor是在numpy 基础上更加适用于神经网络的张量操作的库, tensor所有的操作都是基于符号的,所有就有T.dscalar(), T.dmatrix(), T.dvector()等操作。


下面的demo参考自: http://www.th7.cn/Program/Python/201408/270636.shtml


第一个问题就是: 何谓张量呢? 学过高等物理,貌似有点印象,但是早已不记得了

  1. Tensors are sometimes defined as multidimensional arrays, in the same way that a matrix is a two-dimensional array. From this point of view, a matrix is certainly a special case of a tensor.

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