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原创 马原期末速通

原创 部分信息分解 (Partial Information Decomposition, PID)

在信息论中，互信息（Mutual Information, MI）是一个核心概念，它量化了两个随机变量之间共享的信息量。然而，当涉及到多个源变量（或输入变量）和一个目标变量时，传统的互信息无法提供对信息流的细粒度洞察。例如，如果有两个源变量X1​和X2​共同影响一个目标变量Y，我们不仅想知道X1​和X2​联合起来对Y提供了多少信息，更想了解这些信息是如何在X1​和X2​之间分配的：哪些信息是X1​独有的？哪些是X2​独有的？哪些是X1​和X2​。

原创 新闻预测大盘+新闻辅助理解项目

NLP（情绪分析，BERT，TextBlob，deepseekapi，UI界面，股市大盘涨跌预测）

原创 电子科技大学-机器学习课程实验代码

实验一地址实验二地址实验三地址实验四地址实验五地址。

原创 电子科技大学-人工智能方法MDP实验

实验名：MDP实验（实验二）提交人：XXX学号：xxxxxxxxxxxxx指导教师：XX。

原创 电子科技大学-人工智能方法A*实验

实验名：Astar算法实验（实验一）提交人：XXX学号：xxxxxxxxxxxxx指导教师：XX。

原创 电子科技大学-人工智能方法期末复习

图灵及图灵测试，人工智能的研究目标，人工智能的流派，人工智能的定义none info：LFS，BFS，一致代价搜索（时间复杂度，空间复杂度，完备度，最优性及改进）info：启发式搜索（概念，性质），贪心搜索，Astar搜索及计算else：minmax搜索及计算（做例题），a-p剪枝算法（做例题）MDP的概念，Policy-based，Value-basedV值函数的概念，Q值函数的概念，贝尔曼方程MDP的奖励折扣，折扣因子，强化学习（model free,model based,Qlearing）（做题），