matplotlib 绘图坐标定位器笔记

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于 2021-08-19 00:23:20 发布

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#python

本文主要探讨了在matplotlib库中如何使用坐标定位器（Locator）来精确控制图表的轴刻度，包括设置刻度间隔、自定义定位策略等，帮助提升数据可视化效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

#显示绘图中的中文
font = {'family':'SimHei',
        'weight':'bold',
        'size':'12'}
plt.rc('font', **font)
plt.rc('axes', unicode_minus=False)

# 获取当前坐标轴
#ax = plt.gca()
# 设置水平坐标轴的主刻度定位器
#ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator(1))#主刻度不显示
#设置水平坐标轴的次刻度定位器为多点定位器，间隔0.1
#ax.xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.1))#间隔0.1

#案例
Locators = ['plt.NullLocator()',
            'plt.MaxNLocator(nbins = 4)',
            'plt.FixedLocator([3,6,9])',
            'plt.AutoLocator()']

plt.figure('Locators',facecolor='lightgray')

for i ,locator in enumerate(Locators):
    plt.subplot(len(Locators),1,i+1)
    #x轴的可视范围
    plt.xlim(1,10)
    #获取当前坐标轴
    ax = plt.gca()

     # 设置水平坐标轴的主刻度定位器
    ax.xaxis.set_major_locator(plt.Mu