短文本相似度比较

模糊匹配与文本相似度算法应用
最新推荐文章于 2023-01-03 15:14:34 发布
转载 最新推荐文章于 2023-01-03 15:14:34 发布 · 312 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lly1122334/article/details/107024341

这篇博客探讨了Python中difflib模块的Ratcliff-Obershelp算法和fuzzywuzzy库的Levenshtein距离在文本模糊匹配中的使用。同时，介绍了文本向量化及余弦相似度在衡量文本相似度中的作用，列举了多种距离度量方法，如欧氏距离、曼哈顿距离等。文章适合对文本处理和相似度计算感兴趣的读者。

difflib：基于Ratcliff-Obershelp算法（格式塔模式匹配）

fuzzywuzzy：基于莱文斯坦距离（需要安装python-Levenshtein）

https://blog.youkuaiyun.com/lly1122334/article/details/107024341

 

文本向量化，余弦相似度

https://zhuanlan.zhihu.com/p/351780276

 

1. 余弦相似度
2. 欧氏距离
3. 曼哈顿距离
4. 切比雪夫距离
5. 杰尔德距离
6. 汉明距离
7. 标准化欧式距离
8. 皮尔逊相关系数

https://blog.youkuaiyun.com/u013421629/article/details/85050282

短文本相似度算法
ling620的专栏
07-15 1万+
目录 一、无监督方法 1、余弦相似度度量 1.1 基于TF-IDF计算词频向量 1.2 基于Word2Vec计算词向量 2、基于simHash计算文本相似度 3、直接度量句子间相似度—WMD 二、有监督方法 一、无监督方法 1、余弦相似度度量 基本思想： 获取两个短文本的表示向量 计算两个向量的余弦相似度 值越大，表示越相似 文本表示方法： 通过TF-ID...
短文本相似度比较：simHash简介以及java实现
liinux-Talk is cheap,show me the code.
04-12 1180
SimHash 简介以及 java 实现 传统的 hash 算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值，原理上相当于伪随机数产生算法。产生的两个签名，如果相等，说明原始内容在一定概 率 下是相等的；如果不相等，除了说明原始内容不相等外，不再提供任何信息，因为即使原始内容只相差一个字节，所产生的签名也很可能差别极大。从这个意义 上来 说，要设计一个 hash 算法，对相似的内容产生的签名也相近，是更为艰难的任务，因为它的签名值除了提供原始内容是否相等的信息外，还能额外提供不相等的 原始内容的差异程度
孪生网络图像相似度_短文本相似度算法研究
weixin_39827036的博客
11-22 687
短文本相似度，即求解两个短文本之间的相似程度；它是文本匹配任务或文本蕴含任务的一种特殊形式，返回文本之间相似程度的具体数值。然而在工业界中，短文本相似度计算占有举足轻重的地位。例如：在问答系统任务（问答机器人）中，我们往往会人为地配置一些常用并且描述清晰的问题及其对应的回答，我们将这些配置好的问题称之为“标准问”。当用户进行提问时，常常将用户的问题与所有配置好的标准问进行相似度计算，找出与用户问题...
lucene 按照匹配度排序_NLP.TM[15] | 基于卷积神经网络的短文本相似度模型
weixin_39959236的博客
11-24 478
导读：大家好，我是机智的叉烧，这是我NLP.TM系列下的第15篇文章(部分文章还未更新到知乎中，微信公众号下还有)，文本相似度是NLP下一个重要的问题，在搜索、问答等方面都有很丰富的应用，这次来借助一篇论文来讨论一种使用监督方式的文本相似度分析方法。更多文章欢迎关注：我的专栏：数学·数据·计算机我的公众号：CS的陋室今天和大家分享一篇有关文本相似度的经典文章。Severyn A , Moschit...
短文本相似度
qq_31286957的博客
01-03 276
Jaro–Winkler相似度 jaro-winkler相似度对于前缀匹配更友好，并且越往前面匹配成功带来的权重更大。杰卡德相似度 两个集合之间的相似性，它被定义为两个集合交集的元素个数除以并集的元素个数。汉明距离 用于相同长度，结合simhash 做长文本去重或者图像像素的匹配（同图搜索）余弦相似度 只考虑空间向量夹角，忽略向量数值长度，反应变动趋势。欧式距离 空间绝对距离，数值差异影响较大，反应数值差异。修正余弦相似度 在余弦相似度基础上 增加数值的影响。莱温斯坦距离（编辑距离）
短文本相似度(关键词、词向量、句向量、编辑距离、余弦相似度、jaccard、matchzoo、bert)
大漠帝国的博客
09-05 8878
首先当然是高大上的BERT啦，github项目地址在: https://github.com/yongzhuo/nlp_xiaojiang/tree/master/FeatureProject/bert 主要还是各种距离等，github项目地址: https://github.com/yongzhuo/nlp_xiaojiang/blob/master/Fea...
【短文本相似度】传统方法BM25解决短文本相似度问题.pdf
09-18
短文本相似度问题的解决方法在自然语言处理和信息检索领域有着广泛的应用。BM25是一种经典且有效的相似度度量方法，它在传统的TF-IDF算法基础上进行了改进，特别适合用于文档检索和问答系统中的相似度计算。本文将...
基于python实现的短文本相似度匹配+源码+项目文档（毕业设计&课程设计&项目开发）
最新发布
07-15
基于python实现的短文本相似度匹配+源码+项目文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 基于python实现的短文本相似度匹配+源码+项目文档...
调用百度AI平台上的短文本相似度API
04-20
调用百度AI平台上的短文本相似度API，调用api接口，实现测试。
精选资源
短文本相似度demo.py
06-30
适用于初步学习人工智能，需要使用文本相似度demo的同学
短文本相似度计算
09-29
详细介绍了关于短文本相似度计算的若干方法。
【短文本】短文本相似度算法研究
fengdu78的博客
03-15 4505
公众号关注“ML_NLP”设为 “星标”，重磅干货，第一时间送达！机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者 刘聪NLP学校 |NLP算法工...
【短文本相似度】传统方法BM25解决短文本相似度问题
u013602059的专栏
03-23 1322
之前介绍过TF-IDF计算短文本相似度，见：传统方法TF-IDF解决短文本相似度问题，想着就把这一系列都介绍完吧，也算是自己的归纳总结，今天就介绍一下如何使用BM25算法计算短文本相似度。 上一篇短文本相似度算法研究文章中，我们举过这样一个场景，在问答系统任务（问答机器人）中，我们往往会人为地配置一些常用并且描述清晰的问题及其对应的回答，我们将这些配置好的问题称之为“标准问”。当用户进行提问时，...
中文短文本相似度：WMD
热门推荐
Ding_xiaofei的博客
10-17 1万+
开篇 句子相似是目前我做问句匹配的基础。 这是我尝试使用词向量，以一种无监督方法去计算两个句子相似度的第二种方法。第一种方法，我尝试使用词向量的加权平均生成句向量来计算句子间的相似度，效果很一般，之后我会尝试使用不同的加权方法再次计算。有机会我会连着代码一起放出来。 当然我还使用了三种不同的深度学习方法来计算相似度，之后都会以代码讲解的方式呈现。 WMD word mover’s dis...
基于WMD（词移距离）的短文本相似度计算
weixin_40547993的博客
04-23 7013
最近在预言文本相似度相关的知识，接下来实践一下基于WMD（词移距离）的短文本相似度计算。 词移距离（Word Mover's Distance）是在词向量的基础上发展而来的用来衡量文档相似性的度量，是一种计算句子之间距离的方法，距离越小，相似度越高。 词移距离WMD： Word2Vec得到的词向量可以反映词与词之间的语义差别，那么如果我们希望有一个距离能够反映文档和文档之间的相似度，应该怎...
基于深度学习的短文本相似度学习与行业测评
m0_59407274的博客
07-08 1267
文本相似度计算作为NLP的热点研究方向之一，在搜索推荐、智能客服、闲聊等领域得到的广泛的应用。在不同的应用领域，也存在着一定的差异，例如在搜索领域大多是计算query与document的相似度；而在智能客服、聊天领域更注重的是query与query之间的匹配，即短文本之间的相似度计算。 不同的文本长度，相似度的计算方案也存在差异，长文本匹配更多注重文本的关键词或者主题的匹配，业界使用的较多的算法如：TF-IDF、LSA、LDA；而短文本匹配更多的是句子整体的语义一致性，业界较为主流的算法有：word2v.
文本相似度算法对比分析,短文本相似度主流算法
aifans_bert的博客
08-17 1469
3）应用置换函数πi到相应的Ti表上，然后对Ti进行排序4）然后对每一个Ti和要匹配的指纹F、海明距离k做如下运算：a)然后使用F’的高pi位检索，找出Ti中高pi位相同的集合b)在检索出的集合中比较f-pi位，找出海明距离小于等于k的指纹5）最后合并所有Ti中检索出的结果。第二步，打开软件进入后，打开相应的文档。讲文本中所有的term转换出的weight向量按f对应位累加最后得到一个f位的权值数组，位为正的置1，位为负的置0，那么文本就转变成一个f位的新1-0数组，也就是一个新的hash码。...
中文文本相似度的研究有什么用
seaboat——a free boat on the sea.（公众号：远洋号）
12-15 4420
前言人与计算机的交互过程中，如果能提供人类的自然语言形式来进行交流，那人与计算机就能更加亲密友好。而要实现这一机制就需要自然语言处理来处理，一般来说自然语言处理会涉及几个学科：计算机科学、语言学、统计学和数学等。不同语言的自然语言处理也存在差别，对于中文来说，很多时候都无法直接套用英语自然语言处理中相对成熟的理论。有很多基础工作也是需要我们自己去做，这就包括了中文相似度。相似度中文相似度按照长度可以
短文本相似度 长文本相似度
03-18
### 短文本相似度计算方法 短文本相似度的计算可以通过多种方式完成，其中较为常见的方法包括基于词频向量的余弦相似度计算[^2]、SimHash算法[^3]以及利用预训练模型的方法[^5]。 #### 基于词频向量的余弦相似度 ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值