[LeetCode] Minimum Path Sum

本文介绍了一种使用动态规划方法解决多维数组中从左上角到右下角最小路径和的问题。通过构建状态转移矩阵并利用递推公式,实现了高效求解路径和的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.

Note: You can only move either down or right at any point in time.

class Solution {
public:
    int minPathSum(vector<vector<int> > &grid) {
        int m = grid.size() - 1,n = grid[0].size() - 1;
        vector<vector<int> > num(m + 1,vector<int>(n +1));
        if(m == -1) return 0;
        num[m][n] = grid[m][n];
        for(int i = n - 1;i >= 0;i --)
            num[m][i] = grid[m][i] + num[m][i + 1];
        for(int i = m - 1;i >= 0;i --)
            num[i][n] = grid[i][n] + num[i + 1][n];
        for(int i = m - 1;i >= 0;i --){
            for(int j = n - 1;j >= 0;j --){
                num[i][j] = min(num[i + 1][j],num[i][j + 1]) + grid[i][j];
            }
        }
        return num[0][0];
    }
};


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值