jvm

本文介绍了Java虚拟机(JVM)中的主要内存区域,包括程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈、Java堆及方法区的功能与特性。此外,还详细解释了Java类加载过程中的五个阶段:加载、验证、准备、解析和初始化。

1、程序计数器:当前线程所执行的字节码的行号指示器,字节码的工作就是通过改变计数器的值,来修改下一条需要执行字节码指令。

由于Java 虚拟机的多线程是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式来实现

的,在任何一个确定的时刻,一个处理器(对于多核处理器来说是一个内核)只会执行

一条线程中的指令。因此,为了线程切换后能恢复到正确的执行位置,每条线程都需要

有一个独立的程序计数器,各条线程之间的计数器互不影响,独立存储,我们称这类内

存区域为线程私有的内存。

如果线程正在执行的是一个Java 方法,这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节

码指令的地址;如果正在执行的是Natvie 方法,这个计数器值则为空(Undefined)。此

内存区域是唯一一个在Java 虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError 情况的区域。

2、java虚拟机栈

与程序计数器一样,Java 虚拟机栈(Java Virtual Machine Stacks)也是线程私有的,

它的生命周期与线程相同。虚拟机栈描述的是Java 方法执行的内存模型:每个方法被执

行的时候都会同时创建一个栈帧(Stack Frame ①)用于存储局部变量表(八种基本类型:boolean,byte,float,double,char,int,short;对象引用.)、

操作栈、动态链接、方法出口等信息。每一个方法被调用直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在

虚拟机栈中从入栈到出栈的过程。

3、native 方法栈  与虚拟机栈的区别是 为native 方法服务(调用非java 方法的接口)

4、java 堆

Java 堆是被所有线程共享的一块内存区域,

此内存区域的

唯一目的就是存放对象实例,几乎所有的对象实例都在这里分配内存。这一点在Java 

拟机规范中的描述是:所有的对象实例以及数组都要在堆上分配。

5、java 方法区

方法区(Method Area)与Java 堆一样,是各个线程共享的内存区域,它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即编译器编译后的代码等数据。

方法去中还有一个运行时常量池。

参考连接:http://a7b3f172.wiz03.com/share/s/2DI_5O33B4ul2kpQjR3aka_f1Xo19O0OEQNC2SM5v42pJp90

二、java 虚拟机的类加载过程

1、加载(加载二进制数据)2、验证(验证数据的正确性)3、准备(为静态变量分配内存,初始化为默认值)4、解析(把类中的符号引用转换为直接引用)5、初始化(为静态变量初始化为正确的值

类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中,将其放在运行时数据区的方法区内,然后在堆区创建一个java.lang.Class对象,用来封装类在方法区内的数据结构。类的加载的最终产品是位于堆区中的Class对象,Class对象封装了类在方法区内的数据结构,并且向Java程序员提供了访问方法区内的数据结构的接口。

类加载器并不需要等到某个类被“首次主动使用”时再加载它,JVM规范允许类加载器在预料某个类将要被使用时就预先加载它,如果在预先加载的过程中遇到了.class文件缺失或存在错误,类加载器必须在程序首次主动使用该类时才报告错。

双亲委派模型的工作流程是:如果一个类加载器收到了类加载的请求,它首先不会自己去尝试加载这个类,而是把请求委托给父加载器去完成,依次向上,因此,所有的类加载请求最终都应该被传递到顶层的启动类加载器中,只有当父加载器在它的搜索范围中没有找到所需的类时,即无法完成该加载,子加载器才会尝试自己去加载该类。



考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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