zjguilai的博客

1）简单优化器的构建代码：import tensorflow as tfimport numpy as np#create data#生成100个一维随机数列x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)#这里表示我们要预测的Weight和biasesy_data = x_data*0.1 + 0.3**##create tenso...

import tensorflow as tf#import numpy as npmatrix1 = tf.constant([[3,3]])matrix2 = tf.constant([[2],[2]])product = tf.matmul(matrix1,matrix2)#绘画控制#method1sess = tf.Session()#每次用s...

http://www.cnblogs.com/cvtoEyes/p/9022878.html函数_activation_summary可以为每一层激活值创建summary，而无任何返回值，既然没有返回值，也就说明没有数据的流动，也就是并非有意义的节点； summary类包含histogram和scalar两种类型，而且似乎这两种类型是有严格划分的：为什么这么说呢？代码中可以看到，学习率就是...

import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmatplotlib.use('TkAgg')#terimaldef add_layer(inputs, in_size, out_size,activation_function=None): #ad...