米多时间管理助手

一、需求和软件愿景

做一个能管理时间,计划,任务进度的易用的软件。

结合番茄工作法,TOLIST的思想,让所有的事情有计划,让所有的计划有进度,让所有的进度有时间分配。

成功=计划+(学习+思考+行动)* N

任何事情要想成功,首先要去决定去做一件事,这个就是一个计划或是一个目标,需要对其细分,然后去学习、思考、行动,不断的重复这一过程,螺旋式上升,迭代式进步,而这个软件就是提供一个时间管理,计划管理,进度管理的一个简单易用的功能。

         跨平台,易操作。

可在 PC,Android,IOS,WEB 上使用,满足随时随地定计划,随时随地执行计划的需求。

二、开发任务周期

一、PC 0.1 开发周期

1、整合源码----------------OK      结束日期:2014-06.10

2、数据库设计-------------OK      结束日期:2014-06-20
3、服务器及接口实现------进展中

4、客户端逻辑代码实现

二、PC 1.0 开发周期

1、设计客户端界面

2、优化界面功能

3、设计 Miduo 官网界面

4、实现 Miduo 官网

三、Android 开发周期 1.0 周期

1、熟悉 Android 开发

2、设计客户端界面

3、优化界面功能

四、IOS 开发周期 1.0

1、熟悉 IOS 开发

2、设计客户端界面

3、优化界面功能

三、服务器数据库设计

1,用户表

2,任务分类表

3,任务描述表(可以按照用户id分表)

4,用户任务更新状态表

四、接口设计

客户端短连接接口

1、  注册用户

 

客户端长连接接口

1,登陆

2,注销

3,心跳

4,查询用户变化

5,更新用户变化

6,删除用户记录员

五、客户端数据库设计

1,TaskCategory     任务分类

2,TaskDetail          任务描述

3,TaskUpdateStatus        任务状态表

 


本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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