Dynamic Programming

最新推荐文章于 2024-06-01 15:29:49 发布
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分类专栏： Algorithm 文章标签： algorithm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zjfzjf2012/article/details/79915559
本文探讨了如何通过选择不同的子问题并进行优化选择来解决重叠子问题的方法。通过对子问题进行优化可以有效地提高解决问题的效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

- optimised sub-problem structure

- make a selection to generate different sub-problems. choose a optimised selection

- overlapped sub-problem

- solve sub-problem

动态规划 Dynamic programming
Jeff_的博客
09-13 1968
文章目录一、前言二、优点三、引申1. [coin-change](https://leetcode.com/problems/coin-change/solution/) 换零钱问题2. [Minimum Path Sum](https://leetcode.com/problems/minimum-path-sum/) 最小路径问题3. [Partition Equal Subset Sum](https://leetcode.com/problems/partition-equal-subset-sum
ROBUST ADAPTIVE DYNAMIC PROGRAMMING
03-24
本书《Robust Adaptive Dynamic Programming》由姜宇和钟平江编写，主要探讨了自适应最优控制（Adaptive Optimal Control，简称AOC）的主题。AOC是指控制器能够逐步自我修改，以适应被控制系统的特性，其适应性通过...
【动态规划】Dynamic Programming
dbbaq24022的专栏
11-27 411
动态规划 一、动态规划 动态规划（Dynamic Programming）是一种设计的技巧，是解决多阶段决策过程最优化问题的通用方法。 基本思想：将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解（这部分与分治法相似）。与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到的子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到...
【恋上数据结构】动态规划（找零钱、最大连续子序列和、最长上升子序列、最长公共子序列、最长公共子串、0-1背包）
萌宅鹿的技术小屋
04-22 2099
动态规划
动态规划（dynamic programing）
weixin_40108561的博客
02-05 293
关键点 递推！（递归+记忆化） 状态定义：opt[n]，重中之重！ 状态转移方程：opt[n] = bestOf(opt[n-1], opt[n-2], ...) 最优子结构 比较 回溯（递归）- 重复计算，通常找不到最优子结构。 贪心 - 永远局部最优，局部最优不一定是全局最优。 动态规划 - 记录局部最优子机构（避免重复计算，再通过状态转移方程再递推下一个），集上述两者优点。 题目 lee...
动态规划（Dynamic programing）
qq_50991605的博客
01-08 188
在我的观点里动态规划的算法思想就是用分而治之的思想去解决冗余最终获得最优解，它所需要解决的问题所分割出的子问题是相互依赖而不是独立的，在解决问题的过程中，会将已经解决的子问题的解进行保存，在需要用的时候可以很快的找到，从而避免进行重复无意义的计算，从而降低时间复杂度。就拿求第几个斐波那契数的值得例子来说吧，斐波那契数就是除了第一个和第二个数的值为1，第n(n>2)个数的值为第n-1和第n-2的值相加。
Adaptive Dynamic Programming 自适应动态规划
12-28
自适应动态规划（Adaptive Dynamic Programming，ADP）是动态规划领域中的一种新颖方法，它在解决各种优化和决策问题时提供了一种自适应的解决策略。动态规划是解决多阶段决策过程优化问题的重要理论和方法，尤其在...
dynamic programming
07-30
动态规划（Dynamic Programming）是通过将复杂问题分解为更小的子问题来解决的方法。这种方法的关键在于存储和重用之前解决过的子问题的解决方案，避免了重复计算，提高了效率。动态规划主要应用于最优化问题，如...
什么是动态规划（Dynamic Programming）？动态规划的意义是什么？ - 知乎1
08-03
动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种用于解决最优化问题的算法思想，它通过将大问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的解，以避免重复计算，从而达到高效求解的目的。DP的核心在于它能够识别并利用...
华章数学译丛50 数理金融初步 原书第3版 英文版 Sheldon Ross
05-19
华章数学译丛50 数理金融初步 原书第3版 英文版 An Elementary Introduction to Mathematical Finance 3rd Edition 2011.pdf
Approximate.Dynamic.Programming.2011
01-17
Approximate.Dynamic.Programming 和Reinforcement learning an introduction 一起学习
DynamicProgramming动态规划
littlehaes的博客
04-22 995
Welcome To My Blog 刚接触动态规划,突然发现这是个很大的领域,所以就先通过别人的分享以及做题逐步总结了. DynamicProgramming dynamic programming is a method for solving a complex problem by breaking it down into a collection of simpler sub...
找零钱问题(dynamic programing)
长期更新自学笔记
04-25 406
问题描述 现需要找钱123元，有1、2、5、10、20、50元的货币，用动态规划算法算出至少需要几张货币可以找开123元钱。
动态规划——DP算法（Dynamic Programing）
adong1976的博客
03-11 642
一、斐波那契数列（递归VS动态规划） 1、斐波那契数列——递归实现（python语言）——自顶向下 递归调用是非常耗费内存的，程序虽然简洁可是算法复杂度为O(2^n)，当n很大时，程序运行很慢，甚至内存爆满。 1 def fib(n): 2 #终止条件，也就是递归出口 3 if n == 0 or n == 1: 4 return 1 ...
动态规划（Dynamic programming）详解
热门推荐
qq_37771475的博客
09-15 3万+
动态规划（Dynamic programming，简称DP）是一种将复杂问题分解成很多子问题，并将子问题的求解结果存储起来避免重复求解的一种算法。动态规划一般用来解决最优问题。而解决问题的过程，需要经历多个决策阶段。每个决策阶段都对应着一组状态。最后通过一组决策序列（动态转移方程），产生最终期望的最优解。 能用动态规划解决的问题，需要满足三个条件：最优子结构，无后效性和子问题重叠。
Dynamic Programing 动态规划试题
goon202的专栏
04-13 770
1、数塔问题       数塔问题：要求从顶层走到底层，若每一步只能走到相邻的结点，则经过的结点的数字之和最大是多少？ 思路：我想了两种解决问题的方法，一种是用递归求和，一种使用四层循环。但都不如经典方式“转移方式”简洁。 转移方程：sum[i] = max(a[左孩子] , a[右孩子]) + a[i] public void main(){ int i,j; int data[
【算法】动态规划dynamic programing
Rolandxxx的博客
09-04 791
备忘录也叫做DP table（把「备忘录」作为一张表，这张表就叫做 DP table）来优化穷举过程，避免不必要的计算。另外，
动态规划（Dynamic-Programming）问题讲解
最新发布
m0_69594200的博客
06-01 1098
01背包、完全背包、不同路径、Fibonacci数列
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