counting-sort

最新推荐文章于 2023-07-10 19:42:27 发布
原创 最新推荐文章于 2023-07-10 19:42:27 发布 · 171 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#algorithm

本文介绍了一种简单直观的排序算法——计数排序的基本原理及其应用。该算法适用于待排序元素值范围已知的情况，通过构建辅助数组来快速完成排序过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

pre-requisite: n element values are between 0 to k.

sort:

auxiliary array to hold how many elements less than current value i, i belongs to [0, k]



【CV】带你跑通过线检测项目unbox_yolov5_deepsort_counting
分享计算机视觉，C++，网络摄像头研发，音视频开发，嵌入式等知识。
10-06 655
在较新版本的 PyYAML 库中，yaml.load() 函数已经不再推荐使用。应该使用 yaml.safe_load() 代替 yaml.load()。原requirements.txt没有指定各种包的版本号，容易出问题，安装成功之后就可以开始跑了。终端中进入该项目根目录。运行结果见文章开头。
Counting sort
DreamWing
09-23 766
Counting sort assumes that each of the n input elements is an integer in the range 0 to k , for some integer k. When k=OO(n), the sort runs in Θ\Theta(n) time. The basic idea of counting sort is to de
经典排序算法 - 计数排序Counting sort
weixin_34107955的博客
11-23 383
经典排序算法 - 计数排序Counting sort 注意与基数排序区分,这是两个不同的排序 计数排序的过程类似小学选班干部的过程,如某某人10票,作者9票,那某某人是班长,作者是副班长 大体分两部分,第一部分是拉选票和投票,第二部分是根据你的票数入桶 看下具体的过程,一共需要三个数组,分别是待排数组,票箱数组,和桶数组 var unsorted = new int[] { 6, 2, ...
计数排序（Counting-Sort）
CvShrimp的博客
11-11 321
计数排序（Counting-Sort）计数排序假设n个输入元素的每一个都是在0到k闭区间的一个整数，它的时间复杂度为O(n)，下面是计数排序的Java实现:import java.util.Arrays;/** * Created by CvShrimp on 2017/11/11. */ public class CountingSort { public static int[] c
计数排序（Counting Sort）
weixin_42022756的博客
12-23 570
计数排序的核心在于将输入的数值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。 计数排序（Counting Sort）是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。它只能对整数进行排序。 算法描述 找出待排序的数组中最大和最小的元素； 统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项； 对所有的计数累
counting-sort-parallel-openmp：与openmp api并行化的计数排序算法
02-22
计数排序并行openmp Esterepositórioabriga实施工具会按顺序对序数进行排序。 Esses algoritmos foram desenvolvidos no Programme da Disciplina deProgramaçãoParalela e Multicore do curso deCiê...
COUNTING-SORT算法
03-28
COUNTING-SORT算法是一种稳定的排序算法，它的时间复杂度为O(n+k)，其中n为待排序元素的个数，k为待排序元素中的最大值。 算法步骤： 1. 找出待排序元素中的最大值max，创建一个长度为max+1的计数数组count，并将每...
yolov5-deepsort-pedestrian-counting:yolov5 + deepsort实现了行人计数功能， 统计摄像头内出现过的总人数，以及对穿越自定义黄线行人计数效果如下
05-11
《基于YOLOv5与DeepSORT的行人计数与追踪技术详解》 行人计数是计算机视觉领域中的一个重要任务，广泛应用于智能安防、人流管理、交通监控等多个场景。本项目结合了YOLOv5（You Only Look Once）的物体检测能力和...
Vehicle-Counting-From-CCTV
03-16
sort.py->是跟踪算法。该程序是免费软件： : 模型->此文件夹是我用于训练yolov44的自定义数据的权重和配置重量可以从下载 输入->示例输入视频文件。 可以从下载 chart_custom_yolov4.png->此图片是定制培训yolov4...
计数排序:counting-sort
zzran的专栏
11-26 1854
计数排序是假设输入的数据都是0到k之间的整数，如果给定的数据集是有限的，那么排序可以在线性事件内完成。但是深入计数排序后会发现，计数排序有它的局限性，需要额外的存储空间，事件复杂度为O(n)，但是空间复杂度上升到了O(n+k)，如果数据集中整数的范围拉的很大，但是中间都是空出来的，有很大一部分数字没有出现，那么就不能能计数排序了。 先给出计数排序的基本算法（来自算法导论）： COUNTIN
计数排序(counting sort)
binco92的博客
11-11 361
计数排序（Counting sort）是一种稳定的线性时间排序算法。计数排序使用一个额外的数组 C ，其中第i个元素是待排序数组A中值等于 i的元素的个数。然后根据数组 C 来将 A中的元素排到正确的位置。 计数排序特征 当输入的元素是n个 0 到k 之间的整数时，它的运行时间是Θ\ThetaΘ (n+k)。计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。 由于用来计数的数组 C 的长度...
计数排序CountingSort
热门推荐
Reborn_Chang的博客
06-14 1万+
桶排序是什么? 桶排序 (Bucket sort)或所谓的箱排序，是一个排序算法，工作的原理是将数组分到有限数量的桶子里。每个桶子再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序）。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。当要被排序的数组内的数值是均匀分配的时候，桶排序使用线性时间（Θ（n））。但桶排序并不是 比较排序，他不受到 O(n log n) 下限的影响。(摘自百度百科)...
Sorting 排序算法: Counting Sort 计数排序
超悠閒的博客
11-11 470
Sorting 排序算法: Counting Sort 计数排序 文章目录Sorting 排序算法: Counting Sort 计数排序简介参考正文算法介绍输入核心思想算法流程算法复杂度分析结语 简介 今天来介绍第一个线性时间排序算法。由于决策树模型(详见参考链接)，比较排序算法的下界定在 Ω(nlogn)。但是如果我们知道或是对输入加上某些限制，便可以不使用比较的方式来进行排序，从而获得线性时间的排序算法。本篇介绍线性时间排序算法中的第一个：计数排序。 参考 基于比较排序的算法复杂度的下
计数排序 (Counting Sort)_20230709
Jasonchen1224的博客
07-10 1556
本文对计数排序算法的逻辑和实现进行探索，并在此基础上，采用C语言对两类计数排序方式进行实现。
计数排序（counting_sort） 算法分析
hustyangju的足迹
05-09 2265
线性排序的一种（时间复杂度为（n）） 计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。 计数排序的特征 当输入的元素是 n 个 0 到 k 之间的整数时，它的运行时间是 Θ(n + k)。计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。 由于用
【数据结构】中的计数排序(CountSort)
LX18792732127的博客
05-21 2194
【数据结构】中的计数排序(CountSort)
排序算法总结之计数排序 Counting Sort
fight to dead的博客
05-02 1112
算法原理： 排序算法根据排序的原理可以分为两类：基于比较的和非比较的。常见的基于比较的排序算法有快速排序，堆排序，归并排序等，基于比较的排序算法平均情况最好是O(nlogn)。基于非比较的排序算法有三种：计数排序，计数排序和桶排序，它们的复杂度为O(n)。 计算排序算法的思想是：对于数组中的 某一个元素x，统计小于x的元素的个数，基于这一信息，在输出的数组上把x放在相应的位置上。 下图是算法
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值