Kibana导入CVS数据

导入CVS数据

下载数据源CVS文件2018-7-12月份地震数据
https://www.elastic.co/assets/bltb0648a200c490f5e/quakes_data.csv

导入Machine Learning->DataVisualizer 点击UPLOAD
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修改lo的数据类型为geo_ip,然后点击import
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进度显示如下
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数据会自动导入到ES并创建索引,我们可以在开发工具->indexManagement里面看到已经存在索引quakes

Discover数据查询和过滤数据

切换到Discover页面,如果你不在quakes索引环境,需要切换到该环境,并把时间调整到2018-12月份的始末,则可以看到如下数据,slected fields选择了只需要显示的字段,如果一个都不选则默认显示所有字段。
Add filter可以添加过滤字段,相当于sql中的where
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Visualize数据图形化

各种图表都可以在这里生成,前提是你需要有上面的数据索引
点击进来之后默认是没有的,
1点击Create new visualization按钮
2.选择图表类型Select a visualization type
3.选择数据源的索引
然后就生成了,需要调整x,y轴你所需要的数据格式和统计方式
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如上图,我创建了两个Y轴数据,一个是默认的count地震数量,一个是统计最大震级mag,X轴是以时间线为标准@timestamp,默认是时间直方图,还有时间范围,IP4等统计方式
调整好表格之后,点击save保存并输入名称,这样才能在Dashboard中展示出来

Dashboard仪表板

他的作用就是把各种图表展示在一起,但前提是你需要提前在Visualize中制作好你的图表并且保存了。
进入它的主界面,默认是空的,你需要添加你的数据图表进来。
点击菜单栏的Add按钮,Add panels中选择你保存的图表名称,确认即可展示在界面中了,各种图表展示到页面之后的效果如下。可以通过配置最大化,修改,删除操作这些图表,甚至可以做出联动效果。

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Kibana 是一款由 Elastic 公司开发的数据可视化工具,它通常用于 ELK (Elasticsearch、Logstash 和 Kibana) 整合套件中,帮助用户分析和展示日志、监控等数据。如果你想将数据导入Kibana,可以按照以下步骤操作: 1. **设置 Elasticsearch**: 首先确保你的 Elasticsearch 已经配置并运行正常,因为 Kibana数据来自这里。 2. **创建索引(Index)**: 在 Elasticsearch 中,你需要为你要导入数据创建一个或多个合适的索引模板,这会影响 Kibana数据的显示方式。 3. **数据源配置**: - 如果数据来自 Logstash 输入插件,你可以通过 Logstash 将数据直接推送到 Elasticsearch。创建 Logstash 配置文件,指定输入源、处理规则和输出到 Elasticsearch 的管道。 - 或者,如果你有已有的 CSV 或 JSON 文件,可以通过 Filebeat 或 Logstash 的 file input 插件读取文件,并发送到 Elasticsearch。 4. **导入数据**: - 使用 Elasticsearch 的 REST API (`PUT` 或 `POST` 请求) 直接上传数据文件,或者使用像 curl 这样的命令行工具。 - 使用 Kibana 自带的功能,如 Dev Tools,可以直接从文件导入数据。 5. **可视化数据**: 导入数据后,在 Kibana 的 Discover 面板中你应该能看到新数据。点击可视化图标,选择你的数据源和字段,然后创建图表或其他视图。 6. **配置可视化**: 调整地图、仪表盘、柱状图等组件以满足你的需求,同时也可以设置筛选器和时间范围。
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