ELK第四篇:Elasticsearch安装IK中文分词插件

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原创最新推荐文章于 2026-03-31 12:36:16 发布 2.7k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

ElasticSearch——全文搜索引擎一、为什么需要全文搜索引擎？首先先来了解一个概念，在我们生活中一般来说有两种数据：结构化数据、非结构化数据结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。非结构化数据：非结构化数据又可称为全文数据，指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word文档等。对于结构化数据我们可以直接从数据库查询，而对于非结构化的数据此时就要用到全文检索的方式查询，比如对一个文档或者网页中的内容文本每个词建立一个索引，把这些非结构化的变成结构化的方式然后来查询。全文搜索引擎百度百科定义：全文搜索引擎是目前阅读详情

简介

准备工作

环境：centos7.0，Elasticsearch6.0.0

下载IK插件压缩包，插件版本也是6.0.0
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.0.0/elasticsearch-analysis-ik-6.0.0.zip

之前的版本看到他们需要自己maven编译，这个版本直接下载zip格式的是已经编译完成的，直接使用

安装IK

解压elasticsearch-analysis-ik-6.0.0.zip
把解压后的elasticsearch下的文件拷贝到elasticsearch安装目录下plugins文件里面创建的ik文件下

unzip elasticsearch-analysis-ik-6.0.0.zip
cd elasticsearch
pwd 
/mnt/opt/elasticsearch
#创建安装目录下的插件目录ik
mkdir /mnt/opt/elasticsearch-6.0.0/plugins/ik/
#拷贝当前文件夹下的所有文件到插件目录ik
cp -r ./* /mnt/opt/elasticsearch-6.0.0/plugins/ik/

启动

中文分词测试

使用RESTAPI进行测试

curl -H 'Content-Type: application/json'  -XGET 192.168.0.91:9200/_analyze?pretty   -d '{"analyzer":"ik_max_word","text":"中华人民共和国国歌"}'

结果打印出来可以看出已经进行分词了

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "中华人民共和国",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "中华人民",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "中华",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "华人",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "人民共和国",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "人民",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "共和国",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "共和",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 7
    },
    {
      "token" : "国",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 8
    },
    {
      "token" : "国歌",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 9,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 9
    }
  ]
}