基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别

update：把程序源码和数据集也附上http://download.youkuaiyun.com/detail/zjccoder/8832699

2015.6.24

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wine数据来自于UCI数据库，记录的是意大利同一地区3中不同品种的葡萄酒13中化学成分含量，以期通过科学的方法，达到自动分类葡萄酒的目的。

本次分类的数据共有178个样本，每个样本有13个属性，并提供每个样本的正确分类，用于检验SVM分类的准确定。

首先我们画出数据的可视化图：

% 载入测试数据wine,其中包含的数据为classnumber = 3,wine:178*13的矩阵,wine_labes:178*1的列向量
load chapter_WineClass.mat;

% 画出测试数据的box可视化图
figure;
boxplot(wine,'orientation','horizontal','labels',categorie