Reborn的博客

FlowNetFlowNet 2.0

Focal LossRetinaNet Detector

Object Detection 一般分为两大部分第一部分（Two-stage Detectors）：R-CNN、Fast R-CNN、 Faster R-CNN、R-FCN第二部分（One-stage Detectors） ：YOLO、ssd一、Two-stage Detectors（一）、R-CNN （Regions with CNN）原文：https://arxiv.org/abs/1311...

论文：https://arxiv.org/abs/1603.06098一、背景介绍弱监督的图像分割（Weakly-Supervised Image Segmentation）：    只有对于图像的类别标注，而没有对于图像中目标具体位置和目标类别的标注对于弱监督的图像分割提出一种新的损失函数，主要基于以下三点：Seeding Loss——对目标进行弱定位（weak localization）生成初...

论文：https://arxiv.org/abs/1503.02531一、简介    对于几乎所有的机器学习算法，一种简单的提高性能的方法，就是使用同样的数据集训练多个不同的模型，测试时取他们的各自预测值的加权平均作为整个算法的最终输出结果。然而，这样做的缺点也是非常明显的，多个模型的集合体积庞大，且运算需求极大，难以部署在大量用户的机器上。    因此，本文主要做出了以下两点贡献：提出一种知识蒸...