
机器视觉
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非计算机,如何学习计算机视觉
这两年,计算机视觉似乎火了起来计算机视觉的黄金时代真的到来了吗?。生物医学、机械自动化、土木建筑等好多专业的学生都开始研究其在各自领域的应用,一个视觉交流群里三分之一以上都不是计算机相关专业的。当然,我也是其中一员。对于非计算机相关专业的学生而言,学习过程中往往缺少交流机会,不容易把握知识的全貌。这里仅根据个人经验谈一谈对于一名非计算机专业的学生而言,该如何学习计算机视觉。1.编程能力转载 2017-11-06 10:08:18 · 2696 阅读 · 0 评论 -
机器视觉系统中如何挑选工业相机
机器人视觉系统的一个重要组成部分就是工业相机,它的工作原理就是将光信号转化成电线信号。工业相机的种类也分成很多种,有灰点工业相机、网口工业相机等等,所以选择合适的工业相机也是机器人视觉系统设计中一项非常重要的环节,相机的选择不仅影响到采集的图像的分辨率和质量,同时也影响这这个系统的运行。那么选择工业相机的要素有哪些呢?速度和曝光率物体成像的速度是我们选购一款工业相机时必须考虑清楚的原创 2017-11-15 10:51:32 · 2347 阅读 · 1 评论 -
python-Qt 网络收发
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Nov 20 16:32:50 2017@author: qtCreatorFile = "set_le_controller.ui" # Enter file here.""" ############# self.pushButtonOK.clicked.原创 2017-12-07 15:34:12 · 371 阅读 · 0 评论 -
using ss
看了代码,你懂原创 2017-12-07 15:47:16 · 255 阅读 · 0 评论 -
python pyinstaller 加载ui路径
class Login(QMainWindow): """登录窗口""" global status_s global connect_signal def __init__(self, *args): super(Login, self).__init__(*args) if getattr(sys,原创 2017-12-11 11:45:46 · 1762 阅读 · 1 评论 -
halcon学习笔记——机器视觉工程应用
机器视觉工程应用主要可划分为硬件和软件两大部分。硬件:工程应用的第一步就是硬件选型。硬件选型很关键,因为它是你后面工作的基础。主要是光源、工业相机和镜头选择。软件:目前业内商业库主要有Halcon,康耐视,DALSA,evision,NI等,开源库有OpenCV.其中NI的labview+vision模块。机器视觉工程应用的基本开发思路是:一、图像采集,二、图像转载 2018-01-18 18:06:12 · 1395 阅读 · 0 评论 -
python3.5&opencv3.0 安装及使用
首先安装winpython 3.5 ,然后下载相应的opencv:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/使用pip安装pip install *.whl 测试,安装成功! 1.2 读取、写入图像下面是一个简单地载入图像、打印尺寸,保存图像的例子:#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*...原创 2018-03-04 23:33:23 · 2598 阅读 · 0 评论 -
什么是时域,空域,频域
空间域:(spatial domain)也叫空域,即所说的像素域,在空域的处理就是在像素级的处理,如在像素级的图像叠加。通过傅立叶变换后,得到的是图像的频谱。表示图像的能量梯度。频率域:(frequency domain。)任何一个波形都可以分解用多个正弦波之和。每个正弦波都有自己的频率和振幅。所以任意一个波形信号有自己的频率和振幅的集合。频率域说的就是这个。频率域就是空间域经过傅立叶变换原创 2018-03-06 15:11:44 · 4689 阅读 · 0 评论 -
Opencv中Homography的使用
What is Homography?Two images of a scene are related by a homography under two conditions.The two images are that of a plane (e.g. sheet of paper, credit card etc.).The two images were acquire原创 2018-05-08 16:23:17 · 4849 阅读 · 0 评论