python3.6+opencv实现图像切割保存

本文是作者作为大一学生的第一篇博客,介绍如何使用Python3.6和OpenCV库来切割并保存图像中心区域。通过示例代码展示了实时视频处理中终止循环的实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

作为一名大一的学生,这几天思索良久决定开始写博客。这是我的老师,和一位老学长的建议,让我下定决心开始自己博客。

关于写博客的目的呢,其一,是对自己最近学到的知识整理汇总。

其二(我也认为最重要的)是督促自己每天都要学习新的知识。

思考一会,第一篇的博客不知道写啥合适,还是写最近接触的opencv吧。

下面就是实现切割图像中心区域的过程:

import cv2
path="E:/test/test."  #图像帧保存路径
c=0                   #图像名称序号初始化为0
cap = cv2.VideoCapture(0)   #打开摄像头,一般默认为0
#确定显示尺寸
#size1= int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
#size2=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
#print(size1,size2)
while(True):
    ret, frame = cap.read()
    #gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #确定切割区域
    #lwpCV_box = cv2.rectangle(frame, (160, 360), (480, 120), (0, 255, 0), 2)
    #gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #cv2.imshow('frame1', gray)
    cv2.imshow('frame',frame)
    frame = frame[120:360, 160:480]#切割区域
    cv2.imwrite(path + str(c) + '.jpg', frame)  # 存储图像
    c+=1
    cv2.imshow("cut", frame)
    cv2.waitKey(1)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

while(True):

    

    if cv2.waitkey(1)& 0xFF == ord('q'):

            break

这段代码不多解释,这是实现实时视频的方法。




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