zj_ying的博客

机器学习之实现KNN算法本篇博客使用python简易的实现一个 knn 算法，方便更好的理解knn算法 ，不涉及调库。适合于新手但已学过knn的小白，在学完knn后，动手做一个实现knn算法的小项目可以更好的理解knn本篇写的是一个分类的问题任务 预测某一点属于哪一类训练数据的点t及其对应分类rain_example = [[1,1],[2,2],[3,3],[20,20],[25,25...

必备知识篇（二）range（）函数

导论本博客用来记录自己在学习机器学习时的理解，新人一枚，欢迎大家探讨，共同学习机器学习系统的工作原理样本数据（历史经验）：数据收集和抽象表示机器学习系统：计算方法和学习理论性能（预测精度）：模型测试和应用常见的机器学习方法（根据反馈类型划分）有监督学习无监督学习半监督学习强化学习迁移学习常用术语正样本负样本训练集测试集损失函数学习率...

必备知识篇 （一）开篇说明，最近正在学习机器学习知识，使用python编程，在此介绍一些所必须的python知识，如有错误，请指出。基本操作输出屏幕print ("hello")变量定义变量与赋值 ，python中不需要定义变量，可以直接赋值A = 3print (A)abc = "abc"print (abc)注释的用法注释一行 前面加 ##p...