关于线性回归的公式推导

数学基础太差了 感觉看不太懂 插个眼 以后回来再看

推导最优值 optimal value 的公式

先有log likelihood 对数似然估计的公式

因为要最优化，所以取梯度等于0

合并之后：

可以得出sigma的平方

推导加权均方误差 mean of weighted squared errors 的公式

展开之后

没太懂：

最后标准公式

推导 ridge regression 岭回归 最优值

先有岭函数的目标方程

写成向量的表达

前半段可以被表达为

求最优

合并：

让他等于0

就推完了