
机器学习
zj360202
这个作者很懒,什么都没留下…
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ReLu(Rectified Linear Units)激活函数
原文:http://www.mamicode.com/info-detail-873243.htmlReLu=max(0,x)论文参考:Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper)起源:传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性传统Sigmoid系激活函数传统神经网络中最常用的两个激活函数,S转载 2017-04-20 11:24:57 · 6071 阅读 · 0 评论 -
Adam:一种随机优化方法
我们介绍Adam,这是一种基于一阶梯度来优化随机目标函数的算法。 简介: Adam 这个名字来源于 adaptive moment estimation,自适应矩估计。概率论中矩的含义是:如果一个随机变量 X 服从某个分布,X 的一阶矩是 E(X),也就是样本平均值,X 的二阶矩就是 E(X^2),也就是样本平方的平均值。Adam 算法根据损失函数对每个参数的梯度的一转载 2017-04-20 15:56:19 · 20375 阅读 · 0 评论 -
Python实现逻辑回归(Logistic Regression in Python)
本文基于yhat上Logistic Regression in Python,作了中文翻译,并相应补充了一些内容。本文并不研究逻辑回归具体算法实现,而是使用了一些算法库,旨在帮助需要用Python来做逻辑回归的训练和预测的读者快速上手。逻辑回归是一项可用于预测二分类结果(binary outcome)的统计技术,广泛应用于金融、医学、犯罪学和其他社会科学中。逻辑回归使用简单且非常有效,你可转载 2017-12-01 16:29:47 · 86750 阅读 · 15 评论 -
推荐引擎分类介绍
搜索引擎是当前快速查找目标信息的最好途径。在用户对自己需求很明确时,用搜索引擎可以方便地通过关键字快速找到自己需要的信息。但搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求,因为在很多情况下,用户其实并不明确自己的需要, 或者他们的需求很难用简单的关键字来表述,又或者他们需要更加符合他们个人口味和喜好的结果,因此出现了推荐系统,与搜索引擎对应,大家也习惯称它为推荐引擎。根据不同的标准,可以对推荐转载 2013-08-26 21:21:59 · 1350 阅读 · 0 评论