zj360202的专栏

1、mapreduce就是hadoop的api，如果在使用hadoop的mapper和reducer的api的时候就是在使用mapreduce，就会启动hadoop集群，利用hadoop集群解决问题，如果在开发中没有使用hdfs://master:9000这样的输入输出等，就不会使用到hdfs，换言之，就是hdfs就是一个存储系统，在不安装hadoop的情况下，只使用hadoop的api也就是在使

1.按rowkey倒排序,为了解决最新插入的数据被最先访问的要求，那样的话，就有可能使的一批rowkey最大的在一台regin中，产生热点问题 2.可以在rowkey中加入表信息，一般多个表的数据分散到多个region上，可以每一个表的最新数据就会分散到所有的region中去，在一定程度上解决热点问题

scan 'fct_pf_vs_hour',{LIMIT=>5} 大家可以修改一下hbase中hbase-0.92.1-cdh4.1.2\src\main\ruby\hbase\table.rb中的scan方法来实现类似分页的操作； 随便贴下scan方法的ruby代码 def scan(args = {}) unless args.kind_of?(Hash)

hbase中的shell命令是通过ruby实现的，所有的命令都在 hbase-0.92.1-cdh4.1.2\src\main\ruby 目录下面，在shell中通过hbase shell启动hbase-->hirb.rb 加载ruby文件，通过hbase-0.92.1-cdh4.1.2\src\main\ruby\shell.rb 中配置的命令实现对hbase的操作，下面是shel

1.将开发好的jar包，放到hdfs路径下面 2.在hbase-site.xml中配置对应的类 hbase.coprocessor.region.classes org.cloud.xigua.coprocessor.Product,org.cloud.xigua.coprocessor.User,org.cloud.xigua.coprocessor.Subject