codeforces 1090B切题记录

本文介绍了一种解决文献引用乱序问题的算法,通过使用C++实现,利用哈希表和自定义结构体进行文献引用的排序。文章详细展示了算法的具体实现过程,包括输入输出示例,以及如何通过比较函数实现正确的文献排序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

写在前面:说实话我做这道题目的时候异常的蒙逼,那个傻逼 大佬出的,TMD是pdf格式就算了,你大爷连提交地方或者测试数据都没有,怎么判断程序是否正确啊!!!所以如果有大佬拥有测试数据或者提交方法请在下方评论区联系我,万分感谢。

题目原文:(鉴于优快云没有上传附件的功能,再次提供文件链接,有需要者自行下载)
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Examples
standard input:
The most famous characters of Pushkin’s works are Onegin \cite{onegin},
Dubrovsky \cite{dubrovsky} and Tsar Saltan \cite{saltan}.
\begin{thebibliography}{99}
\bibitem{saltan} A.S.Pushkin. The Tale of Tsar Saltan. 1832.
\bibitem{onegin} A.S.Pushkin. Eugene Onegin. 1831.
\bibitem{dubrovsky} A.S.Pushkin. Dubrovsky. 1841.
\end{thebibliography}

standard output
Incorrect
\begin{thebibliography}{99}
\bibitem{onegin} A.S.Pushkin. Eugene Onegin. 1831.
\bibitem{dubrovsky} A.S.Pushkin. Dubrovsky. 1841.
\bibitem{saltan} A.S.Pushkin. The Tale of Tsar Saltan. 1832.
\end{thebibliography}

standard input
The most famous characters of Pushkin’s works are Onegin \cite{onegin},
Dubrovsky \cite{dubrovsky} and Tsar Saltan \cite{saltan}.
\begin{thebibliography}{99}
\bibitem{onegin} A.S.Pushkin. Eugene Onegin. 1831.
\bibitem{dubrovsky} A.S.Pushkin. Dubrovsky. 1841.
\bibitem{saltan} A.S.Pushkin. The Tale of Tsar Saltan. 1832.
\end{thebibliography}

standard output
Correct

题目简要翻译:有一篇文章,它末尾的参考文献顺序是错乱的,现在给出当前的参考文献顺序,请重新排列后输出。

题目思路:就是考察字符串输入输出以及其他一些 操作的,用map<string,int>哈希一下参考文献的标识,然后模拟就行了。根本没什么难度(是不可能的)。

现在给出几种解法。
1、

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

struct Cite{
    int idx;
    string str;
    Cite(){}
    Cite(int _i,const string& s) {
        idx=_i, str=s;
    }
    bool operator<(const Cite& oth)const {
        return idx<oth.idx;
    }
};
vector<Cite> cites;

int tot;
map<string,int> mp;

void Find(const string& s)
{
    int pos,beg=0;
    while((pos=s.find("\\cite{",beg))!=-1)
    {
        string res;
        for(beg=pos+6;beg<s.size() && s[beg]!='}';beg++) res+=s[beg];
        mp[res]=++tot;
    }
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0), cout.tie(0);

    string str;
    bool END=0;
    tot=0; mp.clear();
    while(getline(cin,str))
    {
        if(str=="\\begin{thebibliography}{99}") {END=1;continue;}
        if(str=="\\end{thebibliography}") break;
        if(!END) Find(str);
        else
        {
            int pos=str.find("\\bibitem{");
            string res;
            for(pos+=9;pos<str.size() && str[pos]!='}';pos++) res+=str[pos];
            cites.push_back(Cite(mp[res],str));
        }
    }

    bool CORRECT=1;
    for(int i=0;i<cites.size();i++) if(cites[i].idx!=i+1) CORRECT=0;
    if(CORRECT) cout<<"Correct\n";
    else
    {
        cout<<"Incorrect\n";
        sort(cites.begin(),cites.end());
        cout<<"\\begin{thebibliography}{99}\n";
        for(int i=0;i<cites.size();i++) cout<<cites[i].str<<'\n';
        cout<<"\\end{thebibliography}\n";
    }
}

剩余解法会在以后逐步补充,如果有大佬发现什么问题欢迎留言

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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