LeetCode 72. Edit Distance 时间复杂度（O(n2)）

最新推荐文章于 2025-04-21 22:09:55 发布

ziyue246

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分类专栏： LeetCode

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本文介绍了一种使用动态规划解决字符串间编辑距离问题的方法。通过构建二维矩阵，算法能够有效地计算两个字符串之间的最小编辑操作数（包括插入、删除和替换）。特别地，代码实现了当两个字符相同时如何更新矩阵值的细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

时间复杂度（O(n2)）思想，动态规划

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        if(word1.size()==0)return word2.size();    
        if(word2.size()==0)return word1.size();    
        vector<vector<int> >  vec2v;
        for(int k=0;k<word2.size();++k){
            vector<int> vec_tmp(word1.size(),0);
            vec2v.push_back(vec_tmp);
        }
        for(int i=0;i<word2.size();++i){
            bool mark = true;
            for(int j=0;j<word1.size();++j)
                if(i==0)
                    if(j==0)
                        if(mark&&word2.at(i)==word1.at(j)){
                            mark = false;
                            vec2v[i][j]=0;
                        }else    vec2v[i][j]=1;    
                    else
                        if(mark&&word2.at(i)==word1.at(j)){
                            mark = false;
                            vec2v[i][j]=j+1-1;
                        }else    vec2v[i][j]=vec2v[i][j-1]+1;
                else
                    if(j==0)
                        if(mark&&word2.at(i)==word1.at(j)){
                            mark = false;
                            vec2v[i][j]=i+1-1;
                        }else    vec2v[i][j]=vec2v[i-1][j]+1;
                    else
                        if(word2.at(i)==word1.at(j)){
                            vec2v[i][j]=vec2v[i][j-1]<vec2v[i-1][j-1]?vec2v[i][j-1]+(1-mark):vec2v[i-1][j-1];
                            mark = false;
                        }else{
                            int mid_value = vec2v[i][j-1]<vec2v[i-1][j-1]?vec2v[i][j-1]:vec2v[i-1][j-1];
                            vec2v[i][j]=mid_value<vec2v[i-1][j]?mid_value+1:vec2v[i-1][j]+1;
                        }    
        }
        return  vec2v.back().back();
    }
};