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描述
一般来说,我们采用针孔相机模型,也就是认为它用到的是小孔成像原理。
在相机坐标系下,一般来说,我们用到的单位长度,不是“米”这样的国际单位,而是相邻像素的长度。而焦距在相机坐标系中的大小,是在图像处理领域的一个非常重要的物理量。
假设我们已经根据相机参数,得到镜头的物理焦距大小(focal length),和相机胶片的宽度D width),以及照片的横向分辨率(image width),则具体计算公式为:
Focal length in pixels = (image width in pixels) * (focal length on earth) / D width on earth)
比如说对于Canon PowerShot S100, 带入公式得
Focal length in pixels = 1600 pixels * 5.4mm / 5.27mm = 1639.49 pixels
现在,请您写一段通用的程序,来求解焦距在相机坐标系中的大小。
输入
多组测试数据。首先是一个正整数T,表示测试数据的组数。
每组测试数据占一行,分别为
镜头的物理焦距大小(focal length on earth)
相机胶片的宽度D width on earth)
照片的横向分辨率大小(image width in pixels),单位为px。
之间用一个空格分隔。
输出
每组数据输出一行,格式为“Case X: Ypx”。 X为测试数据的编号,从1开始;Y为焦距在相机坐标系中的大小(focallength in pixels),保留小数点后2位有效数字,四舍五入取整。
数据范围
对于小数据:focal length on earth篋 width on earth单位都是毫米(mm)
对于大数据:长度单位还可能为米(m), 分米(dm), 厘米(cm), 毫米(mm), 微米(um),纳米(nm)
样例输入
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2 5.4mm 5.27mm 1600px 5400um 0.00527m 1600px
样例输出
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Case 1: 1639.47px Case 2: 1639.47px
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这个题第一反应就是用java写,结果可能是java API不是很熟,但是到最后算是勉勉强过了!庆幸ing.....
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package competatiion; import java.math.BigDecimal; import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String[] str) { Scanner input=new Scanner(System.in); BigDecimal nm=new BigDecimal("0.000000001"); BigDecimal um=new BigDecimal("0.000001"); BigDecimal mm=new BigDecimal("0.001"); BigDecimal cm=new BigDecimal("0.01"); BigDecimal dm=new BigDecimal("0.1"); String str1,str2,str3; int tag=0; int cas=input.nextInt(); while(--cas>=0) { str1=input.next(); str2=input.next(); str3=input.next(); BigDecimal a1,a2,a3,aa1,aa2; if('n'==str1.charAt(str1.length()-2)) { aa1=nm; str1=str1.substring(0, str1.length()-2); } else if('u'==str1.charAt(str1.length()-2)) { aa1=um; str1=str1.substring(0, str1.length()-2); } else if('m'==str1.charAt(str1.length()-2)) { aa1=um; str1=str1.substring(0, str1.length()-2); } else if('c'==str1.charAt(str1.length()-2)) { aa1=um; str1=str1.substring(0, str1.length()-2); } else if('d'==str1.charAt(str1.length()-2)) { aa1=um; str1=str1.substring(0, str1.length()-2); } else { aa1=new BigDecimal("1"); str1=str1.substring(0, str1.length()-1); } if('n'==str2.charAt(str2.length()-2)) { aa2=nm; str2=str2.substring(0, str2.length()-2); } else if('u'==str2.charAt(str2.length()-2)) { aa2=um; str2=str2.substring(0, str2.length()-2); } else if('m'==str2.charAt(str2.length()-2)) { aa2=um; str2=str2.substring(0, str2.length()-2); } else if('c'==str2.charAt(str2.length()-2)) { aa2=um; str2=str2.substring(0, str2.length()-2); } else if('d'==str2.charAt(str2.length()-2)) { aa2=um; str2=str2.substring(0, str2.length()-2); } else { aa2=new BigDecimal("1"); str2=str2.substring(0, str2.length()-1); } str3=str3.substring(0, str3.length()-2); a1=new BigDecimal(str1); a2=new BigDecimal(str2); a3=new BigDecimal(str3); a1=a1.multiply(aa1); a2=a2.multiply(aa2); //System.out.println(a1+" "+a2+" "+a3+" "); BigDecimal ans=new BigDecimal("0"); ans=ans.add(a3); ans=ans.multiply(a1); // System.out.println(ans+" "+a2); ans=ans.divide(a2,2); ans=ans.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); tag++; System.out.println("Case "+tag+": "+ans+"px"); } } }
编程之美2014初赛第一场 题目1:焦距
最新推荐文章于 2014-04-23 12:50:38 发布

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