Sublime Text2.0.2 安装配置

本文详细介绍了 Sublime Text 的安装过程,包括破解版的使用方法,并指导用户如何安装控制插件和 JSON 插件,提供完整的步骤和代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我使用的是破解版:

具体安装如下:

1、下载Sublime Text 2.0.2.zip,解压,解压之后进入D:\download\Sublime Text 2.0.2目录下点击sublime_text.exe即可用

2、但此时还没有注册,接下来,如何注册,具体操作如下: 需要重启!

Sublime Text 2安装汉化破解、插件包安装教程
Sublime Text 2安装汉化破解、插件包安装教程
Sublime Text 2安装汉化破解、插件包安装教程


















































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复制代码如下:(32、64位通用)

----- BEGIN LICENSE ----- 

Andrew Weber 

Single User License 

EA7E-855605 

813A03DD 5E4AD9E6 6C0EEB94 BC99798F 

942194A6 02396E98 E62C9979 4BB979FE 

91424C9D A45400BF F6747D88 2FB88078 

90F5CC94 1CDC92DC 8457107A F151657B 

1D22E383 A997F016 42397640 33F41CFC 

E1D0AE85 A0BBD039 0E9C8D55 E1B89D5D 

5CDB7036 E56DE1C0 EFCC0840 650CD3A6 

B98FC99C 8FAC73EE D2B95564 DF450523 

------ END LICENSE ------ 


3、接下来安装插件:首先安装控制插件:

      1)Ctrl+~:最下面出现命令控制器

     2)把下面的内容输入到命令控制器中,出现'Please restart Sublime Text to finish installation'表明安装成功

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import urllib2,os; pf='Package Control.sublime-package'; 

ipp=sublime.installed_packages_path(); 

os.makedirs(ipp) if not os.path.exists(ipp) else None;

urllib2.install_opener(urllib2.build_opener(urllib2.ProxyHandler())); open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib2.urlopen('http://sublime.wbond.net/'+pf.replace(' ','%20')).read()); 

print('Please restart Sublime Text to finish installation')

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 接着安装JSON 
  1)

   


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内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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