主流级显卡的新选择,Sparkle(撼与科技)Intel Arc A750兽人体验分享

本文对SparkleIntelArcA750兽人OC显卡进行了详细评测,强调了其出色的散热性能、静音设计、搭载的IntelXe核心和多项特性,以及具有竞争力的2000元以下价格,是一款性价比高的选择。

▼前言

对于玩家而言,英特尔独显的出现不仅打破了NVIDIA与AMD双雄天下的局面,而且旗下的Arc A系列显卡还拥有不俗的做工性能以及颇具优势的价格,无论是升级或者是装新机都非常合适。如果要在Arc A系列当中选一个性能不俗,能够满足生产力与游戏需求,价格方面又不会太高的显卡,那么我手上的这张Sparkle(撼与科技)的Intel Arc A750 兽人 OC显卡就是一个不错的选择。

▼显卡外观与细节

首先是显卡的整体外观设计部分,Sparkle(撼与科技)Intel Arc A750兽人使用了双风扇的TRON散热,颜色方面是标志性的英特尔蓝,辨识度相当强。至于显卡的尺寸方面,它是224mm的长度以及2.2槽的厚度,各种主流的ATX、M-ATX甚至是ITX机箱都可以很好地适配。

为了保证显卡的散热能力,Sparkle(撼与科技)Intel Arc A750兽人使用了拥有大面积散热片和热管的TORN散热系统,上面的两把定制AXL风扇有用于优化气流的条纹,散热能力要比普通风扇更佳。与此同时,显卡在低负载的时候还会让风扇停转,日常使用的时候可以说是安静0噪音。

在显卡的核心规格与参数方面,Sparkle(撼与科技)Intel Arc A750兽人使用了基于TSMC N6工艺的28个XeHPG架构的Xe核心,它拥有28个光追单元、448个XMX引擎、448个Xe矢量引擎和3854个流处理器,工作频率为OC的2200MHz,并搭配8GB的GDDR6显存。除此之外,该卡还支持AV1硬件编码、XeSS AI增强画质、光线追踪、DeepLink等多项特性,生产力与游戏需求都可以很好地照顾到。

显卡的侧面处是LOGO灯、Intel ARC标识、以及两个8pin供电接口,其中显卡的LOGO灯带有额外的温度传感器以及ThermalSync技术,显卡的温度会通过这个LOGO灯实时反映出来。除此之外,我们还可以在风扇罩与PCB之间看到密集的散热片以及镀镍的热管,散热能力大可放心。

把显卡翻过来之后可以看到,Sparkle(撼与科技)Intel Arc A750兽人配备了一块黑色的全金属背板,它可以有效地保证显卡强度,防止PCB出现变形的情况。

在输出接口部分,Sparkle(撼与科技)Intel Arc A750兽人提供有一个HDMI 2.0和三个DP 2.0的接口,信号输出最高可达8K@60Hz,无论是连接高分高刷的显示器、高清电视还是组建多屏都是不在话下。

▼性能测试

看完显卡的整体情况之后,接下来就是进入上机测试部分了。这次我使用的是酷睿i5-13600KF的处理器以及微星B760M MORTAR迫击炮WIFI II主板进行搭配。从显卡的安装情况来看,该卡的长度甚至没有超出主板的宽度,这对于一些空间紧凑的机箱而言是非常方便的,想装小钢炮平台的朋友有福了。

通电后,显卡侧面带ThermalSync技术和带专利温度传感器的LOGO会亮起灯光,该指示灯在小于50度时会显示白光、50~60度时显示蓝光、60~70度时显示黄光、70~80度时显示橙光、高于80度时显示红光,显卡的温度情况可以一目了然。

首先是鲁大师的性能测试,综合性能得分1920499,显卡部分得分477919。

接着是3DMark的Fire Strike Ultra测试,最终得分6698。

3DMark的Speed Way测试,得分2317。

最后是拷机温度测试,在满载运行了5分钟以后,显卡的核心温度维持在了69℃,显存温度维持在70℃,此时风扇转速为2196RPM,散热与静音效果优良,无论是长时间游戏亦或是进行生产力工作都是完全没问题。

▼总结

从实际的上手体验来看,Sparkle(撼与科技)Intel Arc A750兽人这张显卡不但在理论性能上要优于同级别的RTX4060、RX7600等竞品,而且其双风扇的TORN散热还带来了良好的散热与静音效果,加上其侧面带ThermalSync技术的LOGO灯,日常使用的时候还可以随时掌握显卡的温度状态,既实用又美观。至于价格方面,该卡目前只要不到2000元即可入手,综合性价比可以说是相当高了,有需要的朋友可以考虑一下。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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