单例模式

单例即有且仅有一个对象,有唯一访问它的全局访问点,下文将介绍7种单例实现方式,其中:1是懒汉式实现;2是饿汉式实现;3为静态内部类实现;4是枚举实现;5为双重检验锁实现

1.懒汉式:

1>线程安全的

public class SingletonClass {
	// 设置私有属性
	private static SingletonClass instance = null;

	// 提供对外接口
	public static SingletonClass getInstance() {
		if (instance == null) {
			synchronized (SingletonClass.class) {
				if (instance == null) {
					instance = new SingletonClass();
				}
			}
		}
		return instance;
	}

	// 构造函数私有
	private SingletonClass() {

	}

}
call:SingletonClass.getInstance()

注意:该方法可保证线程安全,但是对类加锁,效率很低,存在没必要的同步,但是它很好地实现了懒加载


2>线程不安全的:

public class SingletonClass {
	private static SingletonClass instance = null;

	private SingletonClass() {

	}

	public static SingletonClass getInstance() {
		if (instance == null) {
			instance = new SingletonClass();
		}
		return instance;
	}

}
call:SingletonClass.getInstance()

注意:此方法在多线程下不安全,但是很好地实现了懒加载

2.饿汉式:

public class SingletonClass {
	private static SingletonClass instance = new SingletonClass();

	private SingletonClass() {}

	public static SingletonClass getInstance() {
		return instance;
	}
}
call:SingletonClass.getInstance()

注意:此方法解决了多线程同步问题,但是在类装载时候就初始化,初始化instance没达到懒加载目的


3.静态内部类:

import java.io.ObjectStreamException;
import java.io.Serializable;

public class SingletonClass implements Serializable{

	/**
	 * 
	 */
	private static final long serialVersionUID = 1L;

	private SingletonClass() {}

	public static final SingletonClass getInstance() {
		return SingletonInner.INSTANCE;
	}

	private static class SingletonInner {
		private static SingletonClass INSTANCE = new SingletonClass();
	}
	/**
	 * 此方法保证反序列化唯一
	 * @return
	 * @throws ObjectStreamException
	 */
	private SingletonClass readResolve() throws ObjectStreamException{
		return SingletonInner.INSTANCE;
		
	}	
}
call:SingletonClass.getInstance
注意:此方法利用类加载机制保证初始化instance时只有一个线程,它和饿汉式相比,饿汉式会在类加载时候实例化,而此方法只有在调用getInstance方法时才会显式装载SingletonInner,实例化instance。如果实例化instance很耗费资源,必然希望延迟加载,另外,不确定SingletonClass何时被调用,所以尽量不在类加载时候实例化,总结为一句话:此方法延迟加载,减少内存开销。


4.枚举:

public enum SingletonClass {
	INSTANCE;
	
}
call:SingletonClass.INSTANCE
注意:此方法不仅避免了线程同步,而且防止反序列化重新创建对象,是很好地一种单例实现,但是它没有实现懒加载,而且使用较少


5.双重检验锁

public class SingletonClass {
	//volatile确保读在写之后
	private volatile static SingletonClass instance;

	// 构造函数私有
	private SingletonClass() {}

	public static SingletonClass getInstance() {
		if (instance == null) {
			synchronized (SingletonClass.class) {
				if (instance == null) {
					instance = new SingletonClass();
				}
			}
		}
		return instance;

	}

}
call:SingletonClass.getInstance()

注意:此方法实现比较繁琐

上述所说的线程安全均针对同一classloader,如单例有不同classloader装入,就可能出现多个单例类实例,例如一些servlet容器对每个servlet使用不同classloader,当两个servlet访问同一个单例类时,他们会有各自的实例。






内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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