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Matlab与VC混合编程众所周知，MATLAB是一套功能非常强大的商业数学软件，从信号处理，语音处理，数据采集，数值运算，图像处理，到电子仿真，金融分析等等，几乎在各个工业领域，他都已经得到了广泛应用，同时也取得了巨大的成功。但是，由于Matlab是用一种脚本语言，他的解释是逐行执行的，程序中所有的变量都是用MxArray来实现的，所以为了保证通用性，它的执行效率非常低，这就是我们常常看

 分配二维数组：     int   **ptr=new   int*[n1];     for(int   i=0;i          ptr[i]=new   int[n2];         二维数组清除：     for(int   i=0;i          delete   []ptr[i];     delete   []ptr;  动态分配清除三维数组#includeusi

 #include "mpi.h"#include#includeint main(int argc, char *argv[]){int myid,numprocs;         /* 整型变量myid和numprocs分别用来记录某一个并行执行进程的标识和所有参加计算的进程的个数*/       int namelen;               /* n

#include"mpi.h" int main(int argc,char *argv[]) {        char message[20]="";        int myrank;        MPI_Status status;        MPI_Init(&argc,&argv);        MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD