leetcode 004 —— Median of Two Sorted Arrays

本文介绍了一种高效算法来找出两个已排序数组的中位数,通过三种不同的方法进行探讨,包括合并排序、计数器以及改进的二分查找等技巧,旨在降低时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

There are two sorted arrays A and B of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

归并排序题

方法一:先合并数组,在排序,在搜索中间值。(繁琐)


class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n) {


        int *a=new int[m+n];  
          
        memcpy(a,A,sizeof(int)*m);  
        memcpy(a+m,B,sizeof(int)*n);  
          
        sort(a,a+n+m);  
          
        double median=(double) ((n+m)%2? a[(n+m)>>1]:(a[(n+m-1)>>1]+a[(n+m)>>1])/2.0);  
          
        delete a;  
          
        return median;  
    }
};


方法二:可以用一个计数器,记录当前已经找到第m
 大的元素了。同时我们使用两个指针pA 和pB,分别指向A 和B 数组的第一个元素,使用类似于merge sort 的原理,如果数组A 当前元素小,那么pA++,同时m++;如果数组B 当前元素小,那么pB++,同时m++。最终当m 等于k 的时候,就得到了我们的答案,O(k) 时间,O(1) 空间。但是,当k 很接近m + n 的时候,这个方法还是O(m + n) 的。
方法三:


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值