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最新推荐文章于 2024-07-30 15:59:09 发布
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分类专栏： linux
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ziptop/article/details/99945607
本文介绍了一种解决安装MySQL后无法使用IP地址进行连接的问题的方法。通过在my.cnf文件的mysqld部分添加skip-grant-tables配置，并重启MySQL服务，可以有效解决此连接难题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、安装mysql后一直无法用ip连接
在这里插入图片描述
修改/usr/my.cnf中，在mysqld下增加行如下后重启mysql就好了
[mysqld]
skip-grant-tables
在这里插入图片描述

易拉罐最优设计
06-26
该文件描述了易拉罐的最优设计方案 ，生活中易拉罐为什么这样设计的原因以及详解
神舟通用数据库管理工具
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《神舟通用数据库管理工具深度解析》 在信息化飞速发展的今天，数据库管理工具作为数据存储、查询和分析的核心工具，扮演着至关重要的角色。神舟通用数据库管理工具，正如其名，是一款专为数据库管理人员设计的强大...
yolo算法-易拉罐数据集-649张图像带标签-可以-金属罐.zip
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yolo系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法； 包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中; yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>， 其中： <class> 是目标的类别索引（从0开始）。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值
[数据集][目标检测]生产线上金属罐易拉罐正反面检测数据集VOC+YOLO格式2715张2类别
FL1623863129的博客
07-30 314
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注类别名称:["Normal","Reverse"]图片数量(jpg文件个数)：2715。标注数量(xml文件个数)：2715。标注数量(txt文件个数)：2715。Reverse 框数 = 1906。使用标注工具：labelImg。标注规则：对类别进行画矩形框。
[数据集][目标检测]易拉罐底部缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1122张5类别
FL1623863129的博客
07-30 779
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称:["FB","can","hole","scratch","stamped"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。图片数量(jpg文件个数)：1122。标注数量(xml文件个数)：1122。标注数量(txt文件个数)：1122。使用标注工具：labelImg。标注规则：对类别进行画矩形框。
瀚高数据库管理工具瀚高数据库管理工具
02-27
瀚高数据库管理工具是一款专为瀚高数据库设计的专业管理软件，它提供了全面、高效且易用的功能，旨在帮助用户更方便地进行数据库的创建、维护和优化。在这款工具中，用户可以执行SQL查询，管理数据，监控数据库性能...
腾讯云数据库mysql产品认证答案
11-14
腾讯云数据库mysql产品认证答案涵盖了mysql数据库、腾讯云、云数据库、mysql数据库认证和腾讯云云数据库产品等方面的知识点，是一份非常重要的认证考试答案，能够帮助考生更好地掌握mysql数据库管理和维护知识。
python系统源码+数据库.zip
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数据库原理及应用教程第4版习题参考答案.pdf
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05-12
数据库原理及应用教程第4版习题参考答案涉及了数据库管理技术发展、数据库系统的组成、数据库管理系统的功能、数据库三级模式结构等核心知识点。以下是对这些知识点的详细解读： 一、数据库管理技术发展的三个阶段...
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1、YOLO瓶子检测数据集 2、类别名： bottle 3、来源：从 VOCtrainva2012数据集 单类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：812
YOLO算法-易拉罐识别数据集-512张图像带标签-可口可乐.zip
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YOLO系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法； 包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中，文件名末尾是部分类别名称; yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>， 其中： <class> 是目标的类别索引（从0开始）。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值； 【注】可以下拉页面，在资源详情处查看标签具体内容；
易拉罐检测18-YOLOv5、TFRecord、VOC数据集合集.rar
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易拉罐检测18-YOLOv5、TFRecord、VOC数据集合集.rarSampah Semuanya-V2 2024-05-09 4:08 PM ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解和搜索非结构化图像数据 *注释，创建数据集 *导出，训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集 对于最先进的计算机视觉培训笔记本，您可以与此数据集一起使用 该数据集包含4831张图像。 Sampah以Tensorflow Tfrecord（浣熊）格式注释。 将以下预处理应用于每个图像： *像素数据的自动取向（带有Exif-Arientation剥离） *调整大小为640x640（拉伸） 应用以下扩展来创建每个源图像的3个版本： *水平翻转的50％概率 *垂直翻转的50％概率 *以下90度旋转之一的同等概率：无，顺时针，逆时针，颠倒 * -15和+15度之间的随机旋转 * -19％和+19％之间的随机BRIGTHNESS调整 *随机的高斯模糊在0到2.5像素之间
生产线上易拉罐正反面检测数据集VOC+YOLO格式2715张2类别.7z
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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：2715 标注数量(xml文件个数)：2715 标注数量(txt文件个数)：2715 标注类别数：2 标注类别名称:["Normal","Reverse"] 每个类别标注的框数： Normal 框数 = 3380 Reverse 框数 = 1906 总框数：5286 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注 更多信息：https://blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/140799089
yolov8垃圾检测+检测模型+标注好的数据集+pyqt界面
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1、yolov8垃圾检测，包含训练好的垃圾检测检测权重以及PR曲线，loss曲线等等，map达90% 多，垃圾检测数据集中训练得到的权重，可检测的垃圾类别为瓶子、罐子、烟头、餐盒、易拉罐、垃圾袋等多种垃圾，并附垃圾检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.youkuaiyun.com/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，python代码，可以和YOLOv5共用一个环境，配置好环境就可以加载已经训练好的模型直接进行测试，得出结果
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【目标检测数据集】瓶子数据集4000张VOC+YOLO格式
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在厨房，瓶子可以用来储存调味品，如酱油、醋等，方便取用，又整洁美观。登山者可以用它来装水，旅行者可以用它来携带洗漱用品，环保爱好者则可以利用废旧瓶子制作手工艺品，实现资源的再利用。数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)总之，瓶子在我们的生活中扮演着不可或缺的角色，它们不仅实用，还具有一定的装饰价值。特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。
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采用华为一次比赛的垃圾分类数据集 文章目录1.数据集简介2.符合yolov5的数据集制作2.1 读json2.2 xml->txt 1.数据集简介 首先他有一个分类文件classify_rule.json。 { "可回收物": [ "充电宝", "包", "洗护用品", "塑料玩具", "塑料器皿", "塑料衣架", "玻璃器皿", "金属器皿", "
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"这篇资料介绍了如何使用PowerDesigner进行数据库设计，包括新建物理数据模型、创建表、设置表属性、建立表关系以及配置数据库连接的步骤。" PowerDesigner是一款强大的数据库设计和建模工具，它允许用户创建概念...
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