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在跑demo的过程中出现以下错误。Error: 无法找到"Program Files..."解决办法：include和libpath中的opencv路径不能有空格。将opencv的安装包extract到别的盘符下，重新cmake一遍，再用vs编译一遍。见《opencv3编程入门》Error: 错误使用 mex   正在创建库 lk.lib 和对象 lk.expl

All Right。step1. 现在我们有OpenTLD-Master的代码放在：C:\Users\Administrator\Documents\MATLAB\OpenTLD-master\mex。step2. 根据《在VS2013中调试mex文件》，我们需要重新修改TLD中的compile.m，将原来的mex改为mex -g。if ispc disp('PC');

原帖：http://blog.youkuaiyun.com/windtalkersm/article/details/8018980TLD是一种算法的简称，原作者把它叫做Tracking-Learning-Detection。搞视觉的人看到这个名字都会吓一跳，很ambitious的计划。是09年的工作，不算太久，不过也不太新。网上关于这个的资源其实很多，很大程度和作者开放源代码有关。

以下内容有大量的英文（如bb-bouding box等），就不翻译了，如果你阅读了OpenTLD的matlab版本，便会很清楚的它们的意思。首先要知道，TLD是通过在线对目标的不断学习以更新Detector中的特征向量的（这里的Detector主要指NN，因为Fern不更新特征向量，更新的是后验概率）。具体来说，NN的正样本特征向量（matlab代码中叫pattern）是在tldLea

用的是https://github.com/arthurv/OpenTLD参考：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/7893022本人用win7+vs2013。需要将原工程中TLD.cpp中的 float L[c-1]; //Level int nodes[c-1][2]; int belongs[c];改为： floa