老王的地盘

1.拆分成cpu芯片和GPU芯片，查找提升系数，折算成整体性能。2.使用Antutu跑分，折算成整机性能。

通过CPU亲和性的概念可以提高线程的运行效率，比如由于CPU存在缓存机制，通过CPU亲和性(CPU Affinity)让同一个线程被重新调度时，尽量调度到同一个处理器上，这样就可以可以避免不必要的 Cache Miss。另一种情况，比如对于一组相同的任务，它们需要访问的内存大部分是相同的，如果控制这组任务调度在相同的CPU上，也可以共享相同的cache，从而提高程序的访问效率。如果进程只在某个CPU上执行，可以避免进程在一个CPU上停止执行，然后在不同的CPU上重新执行时发生的缓存无效而引起的性能成本。

4、intellidemand智能按需调节模式：可根据GPU使用情况来针对性调节cpu频率，GPU负载高时，比如运行游戏和测试的时候，cpu频率会迅速升至最高，这时的调节模式类似于ondemand，当GPU空闲时则会自动限制cpu最高频率，更加省电。2、ondemand按需模式：官方及xray内核默认为此项调节模式，顾名思义，按需调节cpu频率，不操作手机的时候控制在最低频率，滑屏或进入应用后会迅速提升至最高频率，当空闲时迅速降低频率，性能较稳定，但因频率变化幅度过大，省电方面只有一般的水平；

遍历LRU list所有进程，针对优先级低于PROCESS_STATE_HOME的进程，根据进程状态改变距离现在的时间，设置不同的限制阈值，然后调用updateAppProcessCpuTimeLPr继续检查流程。通过ProcessProfileRecord，计算出进程已经使用CPU的时间，调用checkExcessivePowerUsageLPr函数来检查是否超过限制阈值，如果超过则杀进程。//如果CPU使用时间超过阈值（CPU使用时间除以距离上次检查的时间，cpuLimit可以看做百分比）