驱逐&节点失联

最新推荐文章于 2024-08-05 21:45:50 发布
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分类专栏： kubernetes 文章标签： kubernetes 容器 云原生
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当发生磁盘nodefs驱逐时，驱逐顺序按照nodefs使用量，而不是根据Qos， kubelet 会根据磁盘总用量（本地卷 + 日志和所有容器的可写层）对 Pod 进行排序。静态pod的资源不会被驱逐。如果驱逐的是 Daemonset，kubelet 会阻止该 Pod 重启，直到 nodefs 使用量超过阈值。

【K8S源码之Pod漂移】整体概况分析 controller-manager 中的 nodelifecycle controller（Pod的驱逐）
叮当猫的喵i
08-18 1491
有的话，进行 Pod 的逐个驱逐，检查 Pod 是否有该 Taint 的 toleration，有的话，就根据 toleration 设置 pod 的定时删除；zonePodEvictor 后续用于该 zone 中失联的 Node，用于 Node 级别驱逐（就是驱逐 Node 上所有 Pod，并设置为 evicted 状态，此部分参见）每个 zone 有不同数量的 Node，根据该 zone 中 Node 失联数量的占比，设置不同的驱逐速率。TainManager 的驱逐逻辑，看代码不难理解，大概说明。
【Java程序员面试专栏 分布式中间件】Redis 核心面试指引
MaoLin Tian's Blog
02-16 586
Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis支持多种类型的数据结构，如字符串（strings）、散列（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）以及范围查询、位图、流和基数估计等高级数据结构。它通过将数据存储在内存中来提供高性能的读写操作，对于需要快速访问大量数据的应用程序而言，这一点尤其重要。性能极高：由于数据存储在内存中，Redis能够提供极高的性能，使其成为处理大量读写操作的理想选择。支持持久化。
ElasticSearch某个节点与集群失联这个过程会发生什么？
YellowMonkey的博客
03-25 1133
什么是脑裂？ 假设现有两个节点组成的集群。 节点一在启动时被选为主节点并保存了主分片，节点二保存主分片的副本分片。 现在由于网络故障导致一个集群被划分成了两片，节点二现在发现集群中没有主节点就会自动将自身提升为主节点。由于主节点被认为是集群的最高统治者，它决定了什么时候创建新的索引，分片的移动等等。那么现在就会出现一个集群中出现两个主节点的情况，数据的完整性将得不到保证。 如何避免脑裂的问题的出现： elasticsearch的config文件夹中的application.yml中有一个这样的配置 di
K8s集群重启与恢复-Node节点启停
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临江仙我亦是行人
03-01 1万+
在实际工作中，可能某个 Worker 节点需要维护，迁移，我们需要平滑的停止、启动该节点，应尽量减少启停中对集群、业务造成的影响
k8s-daemonSet控制器
ens160的博客
05-11 558
通过该控制器的名称我们可以看出他的用法daemon,就是用来部署守护进程的，daemonSet用于在每个kubernetes节点中将守护进程的副本作为后台进程运行，说白了就是每个节点部署一个pod副本，当节点加入到kubennetes集群中，pod会被调度到该节点上运行，当节点从集群只能够被移除后，该节点上的pod也会被移除，当然我们删除daemonSet，所有和这些对象相关的pods都会被删除。 集群存储守护程序，glusterd ceph要部署在每个节点上提供持久性存储 节点监控守护进程，prome
K8S 污点和容忍度
会哭的雨@的博客
01-28 2566
污点和容忍度 节点亲和性（详见这里） 是Pod的一种属性，它使 Pod 被吸引到一类特定的节点。 这可能出于一种偏好，也可能是硬性要求。 Taint（污点）则相反，它使节点能够排斥一类特定的 Pod。 容忍度（Tolerations）是应用于 Pod 上的，允许（但并不要求）Pod 调度到带有与之匹配的污点的节点上。 污点和容忍度（Toleration）相互配合，可以用来避免 Pod 被分配到不合适的节点上。 每个节点上都可以应用一个或多个污点，这表示对于那些不能容忍这些污点的 Pod，是不会被该..
Redis主从集群搭建（有网情况下在一台服务器）
我真的睡不够
10-10 974
Redis集群搭建 简介 Redis 集群是一个提供在多个Redis节点间共享数据的程序集。 Redis 集群通过分区来提供一定程度的高可用性,在实际环境中，当某个节点宕机或者不可达的情况下能够继续提供服务； Redis 集群的优势: 1、自动分割数据到不同的节点上。 2、在整个集群的部分节点宕机或者不可达的情况下能够继续处理命令对外提供服务。 集群的数据分片 Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了 哈希槽的概念。 Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16算法
k8s资源调度（节点选择、亲和性、污点）
m0_67758799的博客
09-12 2708
2.第二阶段：优选过程，节点优先级打分，对第一步筛选出的符合要求的主机进行打分，在主机打分阶段，调度器会考虑一些整体优化策略，比如把容一个Replication Controller的副本分布到不同的主机上，使用最低负载的主机等。注意，在节点故障情况下，为了保持现存的pod驱逐的限速设置，系统将会以限速的模式逐步给node设置Taint，这就能防止在一些特定情况下（比如master暂时失联）造成的大量pod被驱逐的后果。比如Pod指定了所需要的资源量，那么可用资源比Pod需要的资源量少的主机会被过滤掉。
(k8s)Kubernetes 污点与容忍详解以及亲和性与节点选择器
Richardlygo的博客
10-10 293
在 Kubernetes 中，污点、亲和性与节点选择器是三种主要机制，用于控制 Pod 在集群中的调度。本文将探讨这三种机制之间的区别，并展示如何有效使用它们来优化集群中的 Pod 调度。Taint（污点）和 Toleration（容忍）可以作用于 node 和 pod 上，其目的是优化 pod 在集群间的调度，这跟节点亲和性类似，只不过它们作用的方式相反，具有 taint 的 node 和 pod 是互斥关系，而具有节点亲和性关系的 node 和 pod 是相吸的。另外还有可以给 node 节点设置 la
kubernetes的调度机制
yrx420909的博客
05-05 1265
1. Kuberbetes调度 调度器通过kubernetes的watch机制来发现集群中新创建且尚未被调度到node上的pod。调度器会将发现的每一个未调度的pod调度到一个合适的node上来运行。 kube-scheduler 是 Kubernetes 集群的默认调度器，并且是集群 控制面的一部分。如果你真的希望或者有这方面的需求，kube-scheduler 在设计上是允许你自己写一个调度组...
猫头虎分享已解决Bug || 节点失联（Node Disconnection）：NodeLost, ClusterNodeFailure
虎头金猫：授渔优于赠鱼，兴趣引领智慧，探索之乐尤显珍贵。商务合作+：Libin9iOak ，万粉变现+：优快云WF，虎哥承诺每年免费为100名C站创作者做账号流量诊断服务！
02-27 1086
在本篇博文中，我们将探讨节点失联的原因，并提供详细的解决步骤。通过具体的操作命令和代码示例，我们将指导你如何有效地解决这个问题，并探讨一些预防措施，帮助你避免将来再次遇到相同的问题。错误类型解决步骤避免策略节点失联1. 检查网络连接 2. 检查硬件状态 3. 审核配置文件 4. 分析日志文件- 定期硬件检查 - 网络连通性测试 - 配置管理解决节点失联问题的关键在于细致的排查和快速响应。通过系统地检查网络、硬件、配置和日志，我们可以识别并解决问题的根源。
【Kubernetes】k8s集群的pod基础
F12138X的博客
08-05 1494
宿命论是那些缺乏意志力的弱者的借口
【kubernets】由Evicted状态的Pod探讨k8s中pod的驱逐策略
margu_168的博客
01-29 1646
某天突然发现自己的测试环境中有Evicted状态的pod，于是需要排查原因。从上面可以看到当前节点上有一个处于Evicted状态的Pod，名为，其对应的QoS Classs为Burstable，而此时节点上pod的QoS Classs还有BestEffort。同时通过describe发现该Evicted状态的pod是由于造成的。查看/var/log/messages日志中kubelet的相关日志发现是由于磁盘使用量达到97%（超过默认驱逐阈值85%）导致pod被驱逐。而事实上也如此，通过df。
11 Daemonset:忠实可靠的看门狗
liuyan
11-30 764
daemonset 资源
K8s Scheduler 在调度 pod 过程中遗漏部分节点的问题排查
吉小白的博客
05-13 319
问题现象 在TKE控制台上新建版本为v1.18.4（详细版本号 < v1.18.4-tke.5）的独立集群，其中，集群的节点信息如下： 有3个master node和1个worker node，并且worker 和 master在不同的可用区。 node 角色 label信息 ss-stg-ma-01 master label[failure-domain.beta.kubernetes.io/region=sh,failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
datanode节点失联故障处理
lepton126的专栏
05-09 5155
故障现象是hadoop集群中某个datanode无故失联，调阅log记录中发现                                                                        INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Got finalize command for block poo
k8s中的调度和驱逐
weixin_43849415的博客
10-12 5323
k8s中的调度 k8s关于调度的官方文档 调度是指将 Pod 放置到合适的 Node 上，然后对应 Node 上的 Kubelet 才能够运行这些 pod。 听起来非常简单，但是有非常多需要考虑的问题： 公平：如果保证每个节点都能被分配资源。 资源高效利用：集群所有资源最大化被利用。 效率：调度的性能要好，能够尽快完成对大批量的Pod的调度工作 灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑。 1. 概览 在k8s中有几大核心组件，Scheduler调度器是其中的一个。调度器通过 kubernetes 的
kubernets节点异常问题分析
Welcome my blog
08-09 1519
问题现象 kubernetes集群中，发生部分pod应用不可用的告警 问题排查 基于这种情况，根据经验判断，怀疑是对应的某个节点出现问题。 找到其中一个pod，kubectl get pod -o wide|grep pod-xxx 查看其在哪个节点上 通过kubectl describe node xxxx 查看该node上的信息，发现该节点上的pod都出现上在了不可用的应用清单中。另外还观察到了一条warning信息 通过其ip地址，登录服务器，发现已经无法登录了。 查看node节点监控
Kubernetes集群中，Node异常时Pod状态分析
weixin_34239169的博客
02-28 1818
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详细说一下kubelet的作用
最新发布
04-21
<think>好的，我现在需要回答用户关于kubelet在Kubernetes中的具体作用和功能的详细问题。用户之前已经提供了一些相关的引用内容，包括kubelet的基本职责、参数配置等。我需要结合这些信息，以及我的知识库中的知识，来组织一个结构清晰、内容详实的回答。 首先，我应该从用户提供的引用中提取关键点。引用[3]提到kubelet是每个Node上的关键服务，负责执行Master的任务，管理Pod及其容器，具体职责包括执行任务、管理Pod生命周期、注册Node、汇报状态和监控资源。引用[2]补充了kubelet维护多个子控制循环，如Volume Manager、Image Manager等。引用[4]展示了kubelet的启动参数，这可能涉及到配置方面的细节。 接下来，我需要将这些信息结构化。可能的分点包括核心职责、工作流程、子控制循环、关键参数、排障方法等。同时，用户希望尽可能参考之前的回答，所以我需要回顾之前的对话，确保内容的一致性。例如，之前回答中提到了kubelet在集群中的作用，这里可以进一步扩展。 还要注意用户提到的引用中的细节，比如kubelet的参数配置，这可能涉及到启动时的配置文件路径、容器运行时设置等。这部分需要解释每个参数的作用，帮助用户理解kubelet的配置方式。 另外，用户可能对kubelet与其他组件（如kube-proxy、容器运行时）的交互感兴趣，或者想知道kubelet在故障排除中的常见问题。需要确保回答覆盖这些方面，或者通过相关问题引导用户进一步提问。 现在，我需要检查是否有遗漏的重要点。比如，kubelet如何与API Server通信，如何处理Pod的创建和更新，健康检查机制，资源监控的具体实现（如cAdvisor）等。这些内容在引用中提到过，应该详细说明。 最后，生成相关问题时要考虑用户可能感兴趣的扩展方向，比如参数调优、排障方法、与其他组件的协作等。确保问题具有引导性，帮助用户深入理解kubelet的作用。</think>### Kubelet 在 Kubernetes 中的核心作用与功能详解 --- #### 一、核心职责概述 kubelet 是 Kubernetes 集群中每个工作节点（Node）的“守护进程”，负责将集群控制平面（Control Plane）的指令转化为节点上的具体操作。其核心作用可概括为以下四方面： 1. **Pod 生命周期管理** - 通过监听 API Server 接收 Pod 创建/更新/删除指令 - 调用容器运行时（如 containerd、CRI-O）执行容器操作 - 确保 Pod 内容器按预期状态运行（如副本数、资源限制） 2. **节点状态管理** - 定期向 API Server 上报节点信息（CPU/内存/磁盘/网络） - 注册节点到集群（首次启动时通过 `--bootstrap-kubeconfig` 认证）[^4] 3. **资源监控与限制** - 集成 cAdvisor 收集容器资源使用数据 - 通过 Cgroups 实施 CPU/Memory 资源隔离 - 触发驱逐策略（Eviction）保障节点稳定性[^3] 4. **扩展功能支持** - 管理 Volume 挂载（如 CSI 插件交互） - 处理容器镜像拉取（与 Image Manager 协作） - 执行存活/就绪探针（Liveness/Readiness Probes） --- #### 二、详细工作流程解析（以 Pod 创建为例） ```mermaid sequenceDiagram participant APIServer participant Kubelet participant ContainerRuntime APIServer->>Kubelet: Watch到新Pod调度到本节点 Kubelet->>Kubelet: 校验Pod合法性（权限/资源） Kubelet->>ContainerRuntime: 创建Pod沙箱环境 Kubelet->>VolumeManager: 挂载持久化存储卷 Kubelet->>ImageManager: 拉取容器镜像 Kubelet->>ContainerRuntime: 启动容器进程 loop 持续监控 Kubelet->>APIServer: 上报Pod状态(ContainerStatuses) end ``` --- #### 三、关键子模块解析 | **子模块** | **功能描述** | **典型参数**[^4] | |---------------------|-----------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------| | Volume Manager | 管理存储卷的挂载/卸载（支持PVC/PV） | `--volume-plugin-dir=/usr/libexec/kubernetes` | | Image Manager | 控制镜像拉取速率和垃圾回收 | `--image-pull-progress-deadline=30s` | | Node Status Manager | 同步节点状态到API Server | `--node-status-update-frequency=10s` | | Eviction Manager | 监控资源压力并驱逐低优先级Pod | `--eviction-hard=memory.available<500Mi`| | CRI（容器运行时接口）| 与容器运行时交互的标准化接口 | `--container-runtime-endpoint=unix:///run/containerd/containerd.sock` | --- #### 四、关键配置参数解析（基于典型生产环境配置[^4]） ```bash /usr/bin/kubelet \ --bootstrap-kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf \ # TLS引导认证 --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.conf \ # 长期身份认证 --config=/var/lib/kubelet/config.yaml \ # 动态配置入口 --container-runtime=remote \ # 使用CRI接口 --container-runtime-endpoint=unix:///run/containerd/containerd.sock \ # 容器运行时地址 --resolv-conf=/run/systemd/resolve/resolv.conf \ # DNS配置来源 --runtime-cgroups=/system.slice/containerd.service \ # 运行时Cgroup隔离 --runtime-request-timeout=15m # CRI调用超时设置 ``` --- #### 五、典型问题排查方法 1. **Pod 无法启动** ```bash # 检查kubelet日志 journalctl -u kubelet --since "5 minutes ago" | grep -i error # 查看Pod事件详情 kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace> # 验证容器运行时状态 crictl ps -a ``` 2. **节点失联处理** ```bash # 检查kubelet进程状态 systemctl status kubelet # 验证证书有效期 openssl x509 -in /var/lib/kubelet/pki/kubelet-client-current.pem -noout -dates # 检测网络连通性 nc -zv <API-Server-IP> 6443 ``` --- #### 六、性能优化建议 1. **调整状态上报频率** ```yaml # /var/lib/kubelet/config.yaml nodeStatusUpdateFrequency: 20s # 默认10s，适当降低可减少API Server负载 ``` 2. **启用并行镜像拉取** ```bash --serialize-image-pulls=false # 默认true，关闭可加速多容器启动 ``` 3. **优化容器运行时配置** ```bash --runtime-request-timeout=10m # 根据容器启动耗时调整 ``` --- ### 相关问题 1. 如何通过 kubelet 日志诊断 Pod 创建失败的根本原因？ 2. Kubernetes 节点 NotReady 状态时，kubelet 的排查流程有哪些关键步骤？ 3. 如何配置 kubelet 的资源预留参数（System Reserved/Eviction Thresholds）？[^4]
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