redis相关知识

Redis命令精要
本文精炼介绍了Redis数据库的各类常用命令,包括key、string、hash、list、set、zset等数据类型的操作,以及pub/sub模式的消息通知机制,是Redis初学者及使用者的必备指南。

redis常用命令

key操作
  1. DEL:删除key,del key1 key2
  2. EXISTS:检查key是否存在,exists key
  3. EXPIRE:设置或更新到期时间,到期后自动清除,单位秒,设置为-1表示永不过期。expire key
  4. TTL:以秒为单位,返回给定key的剩余生存时间
  5. KEYS:查看所有key
String操作
  1. GET:获取
  2. SET:设置
  3. SETNX:只有在key不存在时设置value。就是新增一个(不包含更新)
Hash操作
  1. HMSET key field value [field value …]:同时将多个field-value(域-值)对设置到哈希表key中
  2. HSET key field value:将哈希表key中的域field的值设置为value
  3. HMGET key field [field …]:返回哈希表key中一个或多个给定域的值
  4. HGET key field:返回哈希表key中给定域field的值
List操作

LINDEX key index:通过索引获取列表中的元素
LPUSH key value1 [value2]:将一个或多个值插入到列表头部
RPUSH key value1 [value2]:在列表中添加一个或多个值
LRANGE key start stop:获取列表指定范围内的元素

Set操作
  1. SADD key member [member …]:将一个或多个member元素加入到集合key当中
  2. SMEMBERS key:返回集合中的所有成员
Zset操作
  1. ZADD key score1 member1 [score2 member2]:向有序集合添加一个或多个成员

pub/sub模式的消息通知(发布/订阅模式)

类似于微博、微信的公众号
redis内部通过两个命令来实现pub/sub模式的消息通知:

  1. publish 主题名称 消息内容 (向指定主题中发送一下消息)
  2. subscribe 主题名称 (订阅某一个主题)

当key失效时,会发送一些通知。可以通过订阅某一个主题,接受key失效的消息通知(此通知是redis内部的事件处理机制),要想做到这件事,需要完成下面两件事:

  1. 开启事件通知(修改redis启动的配置文件),脚下留心:在windows系统中,结合spring使用时,修改配置文件不管用,需要在开启了redis-cli以后,在其中开启事件通知(“config set notify-keyspace-events Ex”)!!!
  2. 需要订阅的主题名称:
    __keyevent@dbindex__:expired
    存储到的redis服务器:0号数据库
    订阅的主题:__keyevent@0__:expired
    示例图片如下:
    上面是订阅者,下面是发布者
    上面为订阅者,下面为发布者。
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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