static关键字

本文详细解析了Java中static修饰符的特性与应用场景,包括static成员的共享性质、调用方式、静态变量与函数的区别,以及静态代码块的执行时机与作用。探讨了如何正确使用static来优化代码结构。

static的特点

  1. static是一个修饰符,用于修饰成员。
  2. static修饰的成员被所有对象共享。
  3. static优先于对象存在,因为static的成员随着类的加载而存在。
  4. static修饰的成员多了一种调用方式,可以直接被类名调用。调用格式为“类名.静态成员”。
  5. static修饰的数据是共享数据,对象中存储的是特有数据。

静态使用的注意事项

  1. 静态成员只能访问静态成员。
  2. 静态方法中不可以使用this或者super关键字。
  3. 主函数是静态的。

静态什么时候使用?

静态变量

当分析对象中所具备的成员变量的值都是相同的,这时,这个成员就可以被静态修饰。只要数据在对象中都是不同的,就是对象的特有数据,必须存储在对象中,是非静态的。如果是相同的数据,对象不需要修改,只需要使用即可,不需要存储在对象中,定义成静态的变量。

静态函数

看该函数功能是否有访问到对象中的特有数据。如果需要,该功能就是非静态的。如果不需要,该功能就是静态的。

静态代码块

随着类的加载而执行。而且只执行一次。
作用:用于给类进行初始化。不是所有的类都要通过构造函数初始化。

static
{
}
对比构造代码块

构造代码块可以给所有对象进行初始化。
构造函数是给对应的对象进行针对性的初始化。


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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