基于unity的3d视觉算法可视化

本文探讨如何利用Unity进行3D视觉算法的可视化,包括数据交换的难点、功能实现和不同工具的优缺点。虽然Unity提供丰富的界面和互动功能,但在C#与C++间的数据转换与同步存在挑战。对于算法研究,推荐使用ROS的rviz或Python UI插件,而对于简单UI需求,Unity可能是不错的选择。

目的:

  • 把3d视觉的各种结果直观的展示出来,并且能够和结果有些互动。比如点击某个frame,显示相关的信息。
  • Unity能够提供丰富的用户界面功能和互动功能,所以考虑使用Unity来做可视化。并且Unity还可以跨平台。

细节:

  • 最大的难点是怎么在unity和算法之间交换数据。
  • Unity使用的C#托管类的语言。算法一般用c++非托管类的语言。所以需要用CLI(c++/c#)混编机制。
  • Unity中调用自己C#写的链接库,在C#写的链接库中调用c++的库(算法的程序)。Unity里面有个主循环,一般算法也有自己的主循环。所以需要一个中间做缓存的。算法不断把结果放入到中间哭的缓存中,Unity再不断到缓存中取数据。反之算法从Unity取数据也类似。
  • 也可以使用回调机制,就是C++给C#一个C++的函数指针。不过这种在托管语言使用非托管语言指针的做法非常麻烦也不稳定。

功能:

  • 在unity中输入算法的各种参数,并启动或者停止算法。比如指定从什么时刻的数据开始运行,数据的文件在哪里。
  • 能够显示3d点,frame,frame之间的共视关系,3d和2d的匹配,当前的图像。
  • 可以单独控制上面哪些内容需要显示,哪些不需要显示。
  • 可以不直接和算法事实交换数据,而是读入算法生成的一些数据文件进行可视化。

讨论:

  • 如果只是作为算法研究用,其实Unity并不适合。所有相关的数据格式都要自己定义,摄像头的控制也要自己编写。而且算法开发一般都在ubuntu下面,所以跨平台的需求不太大。但如果是用于在客户的机器上展示用的可视化,Unity是一个选择。
  • C#和C++之间的数据转换和同步也很原始,如法有任何改变,都需要有对应很大的工作量。比如临时要显示一个中间步骤的轨迹。
  • 所以后面改为了ros提供的rviz,很好的解决了上面的问题。
  • 如果要做的真正的跨平台,最好不要使用直接的库调用,而是使用类似
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