tensorflow1.8安装以及相关显卡驱动

本文提供了一套在Ubuntu16.04上安装TensorFlow1.8及对应GPU驱动的详细流程,包括Nvidia驱动、CUDA和cuDNN的安装,并给出了相关文件的百度网盘下载链接。安装过程中无需关闭UI界面,直接按照步骤进行即可。同时,使用pyenv管理Python环境,确保与TensorFlow的兼容性。

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虽然网上已经有很多关于安装tensorflow的教程了,不过因我自己有一套固定安装流程,这里也分享下。并且所有文件我都提供了百度盘的下载。因为cuda,nvidia驱动,以及cudnn的版本有一定的兼容性。使用作者提供的文件安装,保证了兼容。

注意请理解下面每行代码的意义后,更具实际情况惊醒操作。机械的执行代码,不保证能成功。

安装环境:ubnutu16,最好是新装的系统。

安装在pyenv中,可以使用pyenv的命令在安装有tensorflow的python和系统python之间切换。

Nvidia driver (1080TI)

  1. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
  2. sudo apt-get update
  3. sudo apt-get install nvidia-384 nvidia-settings nvidia-prime
  4. sudo apt-get remove --purge xserver-xorg-video-nouveau
  5. sudo reboot
  6. 很多教程说需要关闭ui界面,还需要reboot。不过本人每次都没有这么做,都能成功安装。

Cuda

  1. download and unzip
    1. 链接: https://pan.baidu.com/s/15qs4RurLuAX9CPaHa5X3qw 提取码: gzit ​​​​
  2. cd tf_driver/gpu_driver
  3. sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb (there are errors throw out, just ignore it)
  4. sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7
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